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삼전닉스 기계과 석사 질문입니다

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안녕하세요 지금 부산대학교 기계공학부 석사과정을 다음학기 끝나면 졸업하는 학생입니다.

 

제가

석사에서 공정최적화 관련으로 sci급 논문이있으나

 

반도체관련해서는 완전히 무지한 상태입니다

 

이상태로 삼성전자 ds 메모리 공정기술 하이닉스 양산기술을 적는다면

 

서류,면접에서 문제가 될 수 있을것같아

어떤스펙을 쌓으면 좋을지여쭙고자 글 씁니다.

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  • 멘토 지니컴퍼니

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    케이티기업일치_check-icon

    데이터 분석직무일치_check-icon

    안녕하세요 멘티님~ 충분히 도전 가능한 방향입니다. 반도체 전공이 아니더라도 기계공학 석사 출신으로 삼성전자 공정기술이나 SK하이닉스 양산기술에 합격하는 사례는 꾸준히 있습니다. 오히려 공정최적화 연구와 SCI 논문 경험은 문제 해결 능력과 데이터 기반 분석 역량을 보여줄 수 있는 강점입니다. 다만 반도체에 대한 이해가 부족한 상태로 지원하면 면접에서 아쉬울 수 있으니 반도체 공정 전반과 지원 직무에 대한 기본 지식은 반드시 보완하시는 것을 추천드립니다. 여기에 반도체 공정 교육이나 직무 교육, 데이터 분석 역량, CAD나 Python 활용 경험까지 연결하면 경쟁력이 더 높아집니다. 전공보다 중요한 것은 본인의 연구 경험을 반도체 공정 개선과 생산성 향상에 어떻게 연결해서 설명하느냐입니다.
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  • 멘토 달남

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    한화정밀기계기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    안녕하세요. 삼성 반도체 공덩분야 유경험자입니다. 반도체 양산의 핵심인 수율 향상과 변수 제어는 기계공학의 공정 최적화 역량과 직접적으로 연관성이 있기 때문에, 도메인 지식이 부족하다고 해서 부담을 가질 필요는 없습니다. 졸업 전까지 K-MOOC 등의 온라인 강좌와 나노종합기술원 등에서 진행하는 단기 반도체 공정 실습을 통해, 기본 8대 공정 지식과 실습 이수증을 확보하는 것이 좋습니다. 이후 본인의 연구 성과를 레시피 제어 및 불량 감소등 반도체 직무 역량으로 재해석하여 자소서와 면접에 녹여낸다면, 서류와 면접 모두에서 충분히 높은 경쟁력을 확보할 수 있을것 같습니다.
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    • 멘토 댕돌

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      삼성전자기업일치_check-icon

      전자직무일치_check-icon

      현재 마지막 학기이신만큼 무언갈 더 하시는 것은 크게 의미가 없다 생각됩니다. 한학기동안 무언갈 더 하시는 것보다 지금 하시는 연구를 좀 더 보완하시는 게 성과 측면에서 돋보이기 때문이에요.
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