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졸업 미루고 인턴 하는 게 맞을까요?

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안녕하세요. 진로 결정에 확신이 서지 않아 조언을 구하고자 글을 올립니다.

[현재 상황]

  • 서성한 통계학과 4학년, 2027년 2월 졸업 예정
  • 이번 학기가 마지막 학기입니다.
  • 희망 직무: AI·ML 모델 개발 (LLM, 딥러닝)

[보유 경험]

  • 삼현슼 중 1곳에서 백엔드 인턴을 하였습니다.
  • 스타트업 ai개발 인턴: 임베딩 모델 파인튜닝, GNN 링크예측 학습, RAG 파이프라인 설계, FP16 추론 최적화, MLflow·Kubeflow MLOps
  • AI공모전 수상 2회, 공모전 참여 횟수 6회
  • 학점 4.3/4.5, OPIc IH, SQLD·ADsP

[고민]
현재 지원을 고려 중인 곳이 있습니다.

  1. 코리안리 체험형 인턴(AI assistant) — 회사 인지도(타이틀) 때문에 마음이 갑니다. 그런데 "2026.8월~2027.3월 졸업예정자 제외"라는 조건이 있어, 지원하려면 휴학해서 졸업을 한 학기 미뤄야 합니다. 또한 인턴 기간 중 해당 회사 신입 공채 지원은 불가하다고 명시되어 있습니다. 사실 신입을 넣어볼까 싶지만 코테와 전공공부 그리고 코리안리가 요구하는 영어 글쓰기 & 말하기 까지 준비할 여력이 없을 것 같고 SKY위주로 뽑지 않을까 싶어 인턴 지원을 고민하고 있습니다.

     * 직무 내용: AI활용 업무개선 프로젝트 지원 및 AI 기반 업무 자동화 시스템 개발 및 테스트

 

[여쭙고 싶은 점]

  1. 이미 인턴 경험이 두 번 있는 상황에서, 회사 인지도 때문에 졸업을 한 학기 미루는 것이 커리어상 의미가 있을까요? 
  2. AI·데이터 직무에서 신입 채용 시, 회사 네임밸류 vs 직무 관련 프로젝트 경험 중 어느 쪽이 더 중요하게 평가되나요?

솔직히 최근 지원한 회사들에서 좋은 결과가 없어 마음이 조급해진 상태입니다. 그래서 판단이 흐려진 건 아닌지 걱정됩니다. 선배님들의 조언 부탁드립니다. 감사합니다.

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    직무 관련성을 더 중요하게 생각합니다. 어떤 역량이 있는지를 잘 어필하시는 것이 좋을 것 같아요
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    안녕하세요 멘티님~ 지금 스펙이면 이미 인턴 경험이 두 번이고 AI 프로젝트도 충분히 갖추고 있어서 단순히 회사 인지도를 위해 졸업을 미루는 것은 추천드리지 않습니다. AI 데이터 직무는 신입이라도 결국 무엇을 만들었고 어떤 문제를 해결했는지를 훨씬 중요하게 봅니다. 특히 LLM과 RAG, MLOps 경험은 코리안리 인턴보다도 AI 직무 지원 시 더 직접적인 경쟁력이 될 가능성이 큽니다. 물론 코리안리라는 이름값은 도움이 되겠지만 한 학기를 더 투자할 정도의 차이를 만들지는 않는다고 생각합니다. 오히려 그 기간 동안 AI 관련 프로젝트를 고도화하고 자소서와 코딩테스트, 면접을 준비하면서 AI 직무에 바로 지원하는 것이 장기적으로 더 좋은 선택일 가능성이 높습니다. 최근 결과가 좋지 않았더라도 지금까지 쌓아온 방향 자체는 충분히 경쟁력이 있으니 너무 조급하게 판단하지 않으셨으면 좋겠습니다.
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    안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!

    물론 네임밸류도 고려해봐야겠지만, 이미 직무관련 프로젝트/인턴을 경험하셨기에 확실치 않은 체험형 인턴 공고 때문에 졸업을 미루시는건 비효율적으로 보입니다. 현재상황에서도 공채를 충분히 지원가능하다보니, 공채 준비하셔요!

    제 댓글이 도움되셨다면 채택  부탁드리며, 꼭 좋은 회사에 취업하시길 응원합니다.

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  • mkmkmp

    그냥 막학기랑 공채 병행하셔도 될 거 같아요 이번에 시장 평가 받아보시고 안되면 그때 졸업 유예하시죠
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