금융 데이터 사이언티스

안녕하세요 멘티님~ 금융 데이터 사이언스는 데이터 분석 역량도 중요하지만 금융 도메인을 얼마나 빠르게 이해하고 비즈니스 문제를 해결할 수 있는지가 정말 중요합니다. 신입에게 현업 수준의 금융 지식을 기대하기보다는 대출과 신용평가, 투자, 보험, 리스크 관리 같은 기본 개념을 이해하고 데이터를 통해 왜 이런 모델을 만드는지 설명할 수 있으면 충분합니다. Python, SQL, 머신러닝 기본기와 함께 금융 데이터를 활용한 프로젝트를 한두 개 준비하면 경쟁력이 높아집니다. 특히 분석 결과를 모델 성능보다 비즈니스 관점에서 해석하는 연습을 해두시면 면접에서도 좋은 평가를 받을 가능성이 큽니다.