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반도체 3학년 프로젝트

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국숭세단 라인 전자공학과로 공정기술/양산기술 직무를 희망합니다.  현재 스펙 3학년 1학기 수료 후 학점 4.2이며 HY-Po(진행중), ADsP, 공정실습 8월 말 예정, 토스ih 

 

학부연구생이나 인턴 지원 전 직무 관련 프로젝트를 시작해보고 싶은데, 학부생 신분으로는 클린룸 장비를 직접 다룰 수 없고 주변 조언을 구할 곳도 부족해 학부생이 혼자 할 수 있는 프로젝트는 도대체 어떤 것들이 있는지 막막함이 큽니다.

 

고민 끝에 생각해 본 아이디어는 최신 논문 분석으로 공정 변수를 정리한 뒤, 캐글 SECOM 데이터셋을 활용해 불량을 유발하는 핵심 센서를 도출하는 연계 프로젝트입니다.

 

이 과정에서 독학이나 유튜브 외에 고용24(라인원격평생교육원)의 '파이썬과 머신·딥러닝을 활용한 반도체 제조 공정 데이터 분석' 같은 국비 교육이나, 렛유인·윈스펙 같은 사설 직무 강의를 수강하는 것이 실제 역량 형성 및 스펙 어필에 도움이 될지 궁금합니다. 

 

또한 데이터 분석 입문용 도구로 엑셀과 파이썬 중 어느 쪽을 더 추천하시는지도 알고 싶습니다.

 

저처럼 학부생이 혼자 시작해서 어필하기 좋은 프로젝트로는 어떤 것들이 있을지 현직자분들과 선배님들의 조언을 부탁드립니다.

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댓글 2
  • Remini#mms

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    답변수 942

    SK하이닉스기업일치_check-icon

    반도체직무일치_check-icon

    안녕하세요. 현재 SK하이닉스 재직중입니다. ml이나 파이썬등의 교육은 독학으로 해도 된다고 생각합니다. 요새 ai가 잘되어있어서 스스로 공부하기를 추천드려요 도움이 되셨으면 채택 눌러주시면 감사하겠습니다.
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  • 멘토 지니컴퍼니

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    답변수 6,195

    케이티기업일치_check-icon

    데이터 분석직무일치_check-icon

    안녕하세요 멘티님~ 지금 생각하신 방향은 꽤 좋습니다. 다만 논문 분석과 데이터셋 분석을 각각 따로 하는 것보다 둘을 연결해서 하나의 스토리로 만드는 것이 훨씬 경쟁력이 있습니다. 예를 들어 공정별 주요 변수와 불량 메커니즘을 논문으로 정리하고, 캐글 SECOM 데이터셋으로 변수 선택과 불량 예측 모델을 구현한 뒤 실제 반도체 공정이라면 어떤 센서가 중요한지 해석까지 담아보세요. 이런 프로젝트는 공정기술 직무에서도 충분히 어필이 가능합니다. 교육은 단순 수강보다 결과물을 만드는 것이 훨씬 중요하니 파이썬 기반 데이터 분석 과정을 듣고 프로젝트에 바로 적용하는 것을 추천드립니다. 엑셀은 기본 수준이면 충분하고 앞으로는 파이썬 활용 능력이 더 큰 강점이 됩니다. 여기에 깃허브로 코드와 보고서를 정리하고 발표 자료까지 만들어 두면 학부생 혼자 진행한 프로젝트라도 완성도가 높다는 평가를 받을 가능성이 큽니다.
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