26살 남 / 영국 해외대 qs 60위권(9월졸업예정) / 학점 3.4/4.25 / 국제경영 / 국내 광고대행사 인턴 1회(2개월) / 마케팅 대외활동 우수상 1회 / 한국어튜터 활동/ 학생회 이벤트부서 / 멀티미디어학회 논문게제 및 포스터발표(고등학생) / 컴활1급 / IELTS 7.0(만료됨) / 토익결과 기다리는중 900~950 예상
안녕하세요, 곧 졸업을 앞두고 뒤늦게 국내에서 금융권 취업 희망하고 있습니다.
그러나 관련 경험은 managerial finance 과목에서 기업 valuation 프로젝트로 좋은 성적을 받았던 경험밖에 없고, 실무 경험이 없어 아래의 부트캠프를 고려중입니다.
https://ai.ubion.co.kr/Home/BigdataCourse
(Python·R을 활용한 금융 데이터 수집·전처리·시각화와 머신러닝·딥러닝 분석을 배우며, 금융이론과 디지털금융 실무도 함께 익히는 과정입니다. 최종적으로 이상거래 탐지, 부실기업 예측, 주가·투자전략 분석, 금융상품 추천 같은 금융 데이터 프로젝트가 포트폴리오로 남습니다.)
부족한 금융권 도메인 지식 학습 + 금융권에서 전망좋은 데이터 분석 + 취업 컨설팅 제공(직무를 잘 모르고 방향성을 잡지 못하는 중) 이라 메리트가 있다고 느꼈습니다.
수강하면서 데이터관련 자격증 adsp 또는 sqld도 같이 병행 예정이고 지금은 투운사 준비중입니다.
질문
- 1. 부트캠프 이후에 1순위로 카드사 데이터/마케팅직군 희망하는데 현실적인 취업가능성이 궁금합니다.
- 2. 2순위로 은행 디지털직무 생각중인데 신입을 잘 안뽑고 데이터 직군은 석사출신이 많다고 들었습니다. 더군다나 제가 비전공자라 이 과정만으로 코딩역량이 커버가 될지 의문인데 현실적인 조언 부탁드립니다.
- 3. 위 1순위 또는 2순위가 어렵다면, 어떻게 부족한 부분을 보강해야 될까요?
- 4. 플랜비로 학부때 경험을 이용해 금융권 리서치직무 인턴을 지원하는게 나을까요?
- 5. 카드사와 은행도 취업시에 투운사가 도움 되나요?
질문이 많아 죄송하고 항상 좋은정보 및 답변 주셔서 대단히 감사드립니다.
날이 많이 더운데 물 많이 드시고 더위 조심하십쇼!
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멘토 에디
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