[기업 및 직무소개] 패션플랫폼 데이터분석가 소개

안녕하세요! 저는 링커리어 멘토로 활동하고 있는 카카오스타일 8년차 데이터 분석가입니다.

📌 프로필

• 소속: 카카오스타일

• 직무: 프로덕트 분석가 (Product Analyst / Data Analyst)

• 경력: 8년차

데이터 관련 직무를 준비하시는 많은 분들이 "데이터 분석가는 실제로 회사에서 무슨 일을 할까?",

"프로덕트 분석가는 일반 데이터 분석가와 어떻게 다를까?"라는 궁금증을 많이 갖고 계신데요.

오늘은 제가 근무하는 기업 환경과 더불어 프로덕트 분석가의 실무 내용, 그리고 실제 하루 업무 루틴을 소개해 드리겠습니다.

1. 카카오스타일과 프로덕트 분석가 직무 소개

저는 패션 커머스 플랫폼을 운영하는 카카오스타일에서 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 데이터 분석가로 일하고 있습니다.

최근 데이터 분석 분야는 단순히 데이터를 추출하는 'Data Analyst'를 넘어,

제품과 서비스의 성장을 진단하는 '프로덕트 분석가(Product Analyst)'로 세분화되는 추세입니다.

이와 유사하게 데이터분석가가 세분화되는 것으로 비즈니스 분석가(Business Analyst)도 있습니다.

• 주요 역할: 신규 기능이나 특정 지면에 대한 효과 분석, A/B 테스트 검증, 유저 여정(User Journey) 파악

• 핵심 목적: 분석 결과를 바탕으로 제품(Product)이 올바른 방향으로 개선되고 비즈니스가 성장할 수 있도록 인사이트를 제공

2. 프로덕트 분석가의 하루 루틴

매번 같은 하루는 아니지만, 아래와 같은 흐름입니다 :)

• [오전] 메신저 확인 및 긴급 이슈 체크

  • 출근 후 가장 먼저 사내 메신저, 작업 문서 댓글, 이메일 등을 통해 긴급하게 대응해야 할 분석 요청이나 이슈가 있는지 점검합니다.

• [오전~오후] 분석 목적 및 핵심 지표 정의

  • 긴급건이 없다면 추진 중인 분석 과제를 검토합니다. "이 분석의 목적은 무엇인가?", "어떤 지표(KPI)를 통해 성공 여부를 판단할 것인가?"를 정의하고 필요한 데이터 항목을 설계합니다.

• [오후] SQL 활용 데이터 추출 및 분석

  • 데이터 준비가 완료되면 본격적으로 SQL을 활용해 추출 및 가공 작업을 진행합니다. 분석 규모에 따라 당일 완료되기도 하고, 며칠에서 수주일이 걸리기도 합니다.

• [마무리] 비즈니스 문서화 및 결과 공유

• 분석 결과를 타 직군(PM, 마케터 등)이 이해하기 쉬운 비즈니스 언어로 문서화하여 공유하고 의사결정을 돕습니다