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제가 지금 데이터 분석 부트캠프를 듣고 있는
23세 여자입니다!
원래는 퍼포먼스 마케터가 꿈이었지만 제 전공이나 지금까지 쌓아온 스펙들이 데이터 분석에 훨씬 더 맞물려서 결국은 데이터 분석을 좀 더 자세하게 준비하기 위해 들은 부트캠프입니다!
근데 해당 부트캠프 내에서도 a/b 테스트 배우기도 하고 여러 중간중간 진행하는 프로젝트와 나중에 기업연계프로젝트도 결국 주제는 학생들이 주도적으로 세우고 실제 로 이전 기수에서도 기업영계 프로젝트에서 a/b 테스트를 진행했었더고 하더라고요!
아직 마케터라는 꿈을 놓지 못했는데 데이터분석 부트캠프를 들으면서 퍼포먼스 마케터를 준비해도 괜찮은걸까요..? 실재로 데이터분석 직무랑, 퍼포먼스 마케터는 비슷해보여도 많이 다르다고 알고있어서요!
부트캠푸애서는 대충 데이터 랭글링, 웹스크래핑, 통계적 검정과 인과 추론, 머신러님, sql, 바이브코딩, 심화통계(베이지안 ,a/b), 시계열, 비정형데이터분석(자연어 임베딩 등)을 배웁니다
데이터분석 도메인을 이커머스/의료쪽으로만 먹연히 생각해서 아직도 진로를 확실하게 정하지 못한 제가 참.. 한심하기도 하네유..
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작성자주먹밥이
신고글제가 지금 데이터 분석 부트캠프를 듣고있는데 퍼포먼스 마케터를 준비해봐도 되는걸까요
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뭐든지할수있다!
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큐비앤맘
마케팅전략/기획
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멘토 지니컴퍼니
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케이티
데이터 분석
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멘토 달남
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답변수 32,677
한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 현재 데이터 분석 부트캠프에서 쌓고 계신 역량은 원래 원하시던 퍼포먼스 마케터라는 꿈을 접어야 하는 이유가 아니라,
오히려 채용 시장에서 남들과 확실하게 차별화되는 강력한 무기가 될 수 있습니다.
요즘 마케팅 시장은 단순히 광고 관리자를 다루거나 카피를 쓰는 수준을 넘어, 직접 자사 데이터를 다루고,
정교하게 실험을 설계할 수 있는 인재를 필요로 하고 있습니다.
부트캠프에서 배우시는 SQL, 통계적 검정, A/B 테스트, 인과추론, 머신러닝 기술은 마케팅 툴의 한계를 넘어,
유저의 행동과 LTV를 직접 분석하고, 광고 효과의 실제 인과관계를 신뢰도 높게 입증할 수 있는 탁월한 바탕이 됩니다.
따라서 데이터 분석과 마케팅의 접점을 고민하는 지금의 과정은 방황이 아닌 전략적인 성장 단계로 보이고,
기업 연계 프로젝트 시 단순히 데이터 분석 결과를 도출하는 데서 그치지 마시고,
마케팅적 실행 전략이나 유저 이탈 방지 실험까지 연결해 보신다면,해당 직무에서 압도적인 경쟁력을 갖춘 포폴을 만드실 수 있을 것 같습니다.
안녕하세요. 현재 데이터 분석 부트캠프에서 쌓고 계신 역량은 원래 원하시던 퍼포먼스 마케터라는 꿈을 접어야 하는 이유가 아니라,
오히려 채용 시장에서 남들과 확실하게 차별화되는 강력한 무기가 될 수 있습니다.
요즘 마케팅 시장은 단순히 광고 관리자를 다루거나 카피를 쓰는 수준을 넘어, 직접 자사 데이터를 다루고,
정교하게 실험을 설계할 수 있는 인재를 필요로 하고 있습니다.
부트캠프에서 배우시는 SQL, 통계적 검정, A/B 테스트, 인과추론, 머신러닝 기술은 마케팅 툴의 한계를 넘어,
유저의 행동과 LTV를 직접 분석하고, 광고 효과의 실제 인과관계를 신뢰도 높게 입증할 수 있는 탁월한 바탕이 됩니다.
따라서 데이터 분석과 마케팅의 접점을 고민하는 지금의 과정은 방황이 아닌 전략적인 성장 단계로 보이고,
기업 연계 프로젝트 시 단순히 데이터 분석 결과를 도출하는 데서 그치지 마시고,
마케팅적 실행 전략이나 유저 이탈 방지 실험까지 연결해 보신다면,해당 직무에서 압도적인 경쟁력을 갖춘 포폴을 만드실 수 있을 것 같습니다.
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