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안녕하십니까.
저는 현재 국숭세단 산업공학과 4학년에 재학중이며 품질관리, SCM, 생산기획 등의 직무를 희망하는 학생입니다.
일단 제 스펙을 간략이 정리하자면
- 학점
전체: 4.14/4.5, 전공 학점: 4.29/4.5
- 자격증
품질경영기사, sqld, adsp
- 교내활동
인간공학 연구실 학부 연구생
- 기타 수상
데이터톤 대상(대학 총장상), 공학상 대상(공대 학과장상)
보유 경험은 대부분 데이터 분석 • 모델링 위주입니다.
- 신도시 교통사고 위험지역 예측 프로젝트
- 공학논문 6만여 건 클러스터링해서 유망기술 도출 (데이터톤 대상)
- S&OP 공급망 시뮬레이터에서 생산관리 역할 수행
- 로보택시 운영정책 설계 졸업논문 (교내 논문상 수상)
이렇게 저는 이론적• 분석 중심 경험 위주이며, 직무에서 요 구하는 역량 자체는 다른 도메인에서 쌓아온 것 같습니다. 문 제는 실제 면접에서, 인턴 등 직무 경험이 있는 경쟁자에 비 해 제 어필이 다소 추상적으로 느껴졌고, 면접관에게 직관적 으로 다가가지 못했다는 인상을 받았습니다.
질문드리고 싶은 것은 다음과 같습니다.
남은 한 학기 동안 아래 중 어디에 집중하는 게 나을지 고민 입니다.
- 직무교육 프로그램
- 부트캠프
- 학교 수업 중 희망 산업(반도체 등)과 관련된 과목 수강
- 역량검사 등 일반 취업 준비에 집중
이런 상황에서 가장 우선적으로 채워야 할 게 뭐라고 생각하시는지 선배님들의 조언을 구합니다.
감사합니다!
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작성자기회를줘야지
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멘토 달남
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한화정밀기계
공정/품질/테스트
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멘토 Fisher
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LG화학
생산관리
일단 4-2학기 시작이시면, 하반기 채용 지원이 가능한 졸업예정자이기 때문에. 일반적인 취업 지원 및, 서류부터 면접, 인적성까지 채용 전형에 대한 집중을 하시는게 적절하다고 생각이 되구요.
아직 채용 지원이 되지 않는 상황이시라면. 지금부터는 과목 수강과 같은 부분 보다는 직무 관련된 대외 교육이나, 관련 실습, 인턴과 같은 직무 경험을 갖추는데 집중하시는 것을 추천드립니다.
일단 4-2학기 시작이시면, 하반기 채용 지원이 가능한 졸업예정자이기 때문에. 일반적인 취업 지원 및, 서류부터 면접, 인적성까지 채용 전형에 대한 집중을 하시는게 적절하다고 생각이 되구요.
아직 채용 지원이 되지 않는 상황이시라면. 지금부터는 과목 수강과 같은 부분 보다는 직무 관련된 대외 교육이나, 관련 실습, 인턴과 같은 직무 경험을 갖추는데 집중하시는 것을 추천드립니다.
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아카라카
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삼익THK
생산관리
현재는 자격이나 이론을 더 추가하기보다, 기존 데이터 분석 경험을 품질·SCM·생산기획 업무와 직접 연결해서 설명하는 연습이 가장 우선이라고 생각합니다.
직무교육이나 부트캠프를 선택한다면 수료증보다 실제 제조 데이터를 다루고 생산계획, 재고, 불량 개선 결과물을 남길 수 있는 과정인지 확인하시는 것을 추천드립니다.
반도체 과목 한두 개를 추가로 듣는 것보다 지원 산업을 정한 뒤 기업과 직무별 자소서/면접 답변을 구체화하고, 역량검사 준비까지 병행하는 편이 취업에는 더 현실적으로 도움이 될 것 같습니다.
현재는 자격이나 이론을 더 추가하기보다, 기존 데이터 분석 경험을 품질·SCM·생산기획 업무와 직접 연결해서 설명하는 연습이 가장 우선이라고 생각합니다.
직무교육이나 부트캠프를 선택한다면 수료증보다 실제 제조 데이터를 다루고 생산계획, 재고, 불량 개선 결과물을 남길 수 있는 과정인지 확인하시는 것을 추천드립니다.
반도체 과목 한두 개를 추가로 듣는 것보다 지원 산업을 정한 뒤 기업과 직무별 자소서/면접 답변을 구체화하고, 역량검사 준비까지 병행하는 편이 취업에는 더 현실적으로 도움이 될 것 같습니다.
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성공과최선
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전남대학교병원
행정/사무직
현재 스펙은 학점과 자격증, 수상 경력까지 매우 훌륭하며 데이터 기반의 분석적 역량이 확실한 강점입니다. 다만 실무 경험(인턴 등)의 부재로 인해 면접관 입장에서 직관적인 직무 적용점이 안 보였을 가능성이 큽니다. 남은 한 학기 동안 가장 우선시해야 할 것은 '희망 산업/직무와 데이터 경험의 연결'입니다.
네 가지 옵션 중에서는 희망 산업(반도체 등) 관련 수강과 직무교육/실무형 인턴십 연계 프로그램에 집중 하는 것을 추천합니다. 타 도메인의 데이터 분석 경험을 희망 산업의 품질, SCM 문제 해결에 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 시나리오로 정리해 보세요. 분석 역량을 산업 지식과 결합해 실무 언어로 풀어내는 연습만 더해진다면 충분히 강력한 경쟁력을 가질 수 있습니다.
현재 스펙은 학점과 자격증, 수상 경력까지 매우 훌륭하며 데이터 기반의 분석적 역량이 확실한 강점입니다. 다만 실무 경험(인턴 등)의 부재로 인해 면접관 입장에서 직관적인 직무 적용점이 안 보였을 가능성이 큽니다. 남은 한 학기 동안 가장 우선시해야 할 것은 '희망 산업/직무와 데이터 경험의 연결'입니다.
네 가지 옵션 중에서는 희망 산업(반도체 등) 관련 수강과 직무교육/실무형 인턴십 연계 프로그램에 집중 하는 것을 추천합니다. 타 도메인의 데이터 분석 경험을 희망 산업의 품질, SCM 문제 해결에 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 시나리오로 정리해 보세요. 분석 역량을 산업 지식과 결합해 실무 언어로 풀어내는 연습만 더해진다면 충분히 강력한 경쟁력을 가질 수 있습니다.
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