하반기 공채 직무 질문드립니다

안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!

반도체 회사 출신입니다.

멘티님 일단 석사 연구경험과 학부연구생/기업연구 과제참여 이력을 봤을 때는 직무에 R&D쪽이 더 맞아보입니다. 양산이 티오가 더 많지만, 석사보다는 학사가 더 맞아보이고, 직무 적합성이 더 맞는 쪽이 무조건 유리합니다. 그리고 AI관련해서는 멘티님을 포함해서 대다수가 정말 AI를 활용해서 유의미한 결과값을 낼 수 있을까 라는 생각을 합니다. 연구논문이나 데이터분석 등 AI를 참고치로 활용하여 업무효율을 증대시켰던 경험들을 기재하시면 되겠습니다.

제 댓글이 도움되셨다면 채택 부탁드리며, 꼭 좋은 회사에 취업하시길 응원합니다.

안녕하세요,

논문 실적이 없더라도 실무 연관성이 높고 석사 우대가 확실한 SK하이닉스 R&D공정 직무로 지원하시는 것을 추천드려요. 양산기술도 좋지만 R&D공정 쪽이 석사 연구 역량을 자소서와 면접에서 어필하기에 유리하고 AI 활용 능력은 거창한 모델링 경험이 없더라도 연구 데이터 정리, 분석 및 문헌 조사 과정에서 AI 툴을 활용해 업무 효율성을 높이고 문제 해결 시간을 단축했던 경험 위주로 녹여내보세요. 전공 기본기, ALD 실무 경험을 바탕으로 공정 최적화 및 수율 개선에 기여할 수 있음을 어필해보시면 좋을 것 같습니다!

좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)

지방과학기술원 학부와 서카포 석사라는 훌륭한 학력에 상위권 성적, 반도체 관련 연구 경험까지 갖추고 계셔서 서류 경쟁력은 충분히 높습니다.
하이닉스 직무는 석사 연구 경험과 공정 이해도를 살릴 수 있는 연구개발 공정 분야를 추천합니다. 논문이 없더라도 공정 기술에 대한 실무적 이해와 실험 경험 자체가 큰 강점이며, 오히려 양산 기술 지원 시 오버스펙으로 판단될 수 있습니다. 
인공지능 활용은 거창한 모델 개발이 아니어도 괜찮습니다. 논문 조사와 데이터 정리, 연구 방향 설정 과정에서 인공지능 도구를 활용해 정보 탐색 시간을 단축하고 업무 효율성을 극대화한 경험을 논리적으로 서술하시면 충분히 좋은 평가를 받을 수 있습니다.
자신감을 갖고 준비하셔서 좋은 결과 얻으시길 응원합니다.