그 외에는 대략 데이터분석/리서치 > 금융(리스크·퀀트 등) > 마케팅/CRM > 품질·생산관리 > HR
순으로 통계를 직접 활용하는 경우가 많다고 보시면 됩니다.
다만 회사에서 일반적인 사무직으로 근무한다면 통계학을 깊게 쓰는 경우는 생각보다 많지 않고, 데이터분석·리서치 직무로 갈수록 통계 활용도가 확 올라갑니다.
특히 통계를 좋아하신다면 마케팅 중에서도 CRM/데이터마케팅이나 시장조사·리서치 쪽을 보는 게 잘 맞습니다.
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작성자조직완성
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맞습니다. 여론조사·마케팅은 통계를 많이 쓰는 편입니다.
그 외에는 대략 데이터분석/리서치 > 금융(리스크·퀀트 등) > 마케팅/CRM > 품질·생산관리 > HR
순으로 통계를 직접 활용하는 경우가 많다고 보시면 됩니다.
다만 회사에서 일반적인 사무직으로 근무한다면 통계학을 깊게 쓰는 경우는 생각보다 많지 않고, 데이터분석·리서치 직무로 갈수록 통계 활용도가 확 올라갑니다.
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지원
안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!
멘티님 보통 경영기획, 전략쪽이 통계를 많이씁니다. 마케팅 쪽도 회사규모가 크면 마케팅 기획부서들이 잇는데 중소기업의 경우는 없을 수 잇습니다. 결국 회사 산업군, 규모에 맞게 통계를 다루는지에 따라 다릅니다.
좋은 결과 있으시길 응원합니다 :)
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작성자멘토 취뽀응원
신고글안녕하세요. 링커리어 멘토입니다!
멘티님 보통 경영기획, 전략쪽이 통계를 많이씁니다. 마케팅 쪽도 회사규모가 크면 마케팅 기획부서들이 잇는데 중소기업의 경우는 없을 수 잇습니다. 결국 회사 산업군, 규모에 맞게 통계를 다루는지에 따라 다릅니다.
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한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 기업 내에서 통계가 가장 많이 활용되는 곳은 말씀하신 마케팅 및 시장·여론조사 부서가 대표적입니다. 이들 부서는 소비자 설문과 행동 데이터 분석, A/B 테스트 등을 통해 고객 반응을 정량화하는 데 통계를 적극적으로 활용합니다. 이 외에도 최근에는 기업 전반에서 데이터 기반의 의사결정이 중요해짐에 따라 다양한 부서로 통계 활용이 확대되었구요. 즉, 데이터 분석 및 AI/BI 관련 부서에서도 전사 데이터를 기반으로 머신러닝 모델을 구축하고, 고객 이탈을 예측하는 등 가장 높고 전문적인 수준의 통계를 다룹니다. 그리고 생산 및 품질관리 쪽에서는 식스시그마나 통계적 공정관리를 바탕으로 불량률 감소와 공정 효율화를 도모하구요. 재무·회계 및 리스크 관리 부서에서는 시계열 분석과 확률 모형을 통해 미래 매출을 예측하고 재무적 위험을 관리합니다.
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안녕하세요. 기업 내에서 통계가 가장 많이 활용되는 곳은 말씀하신 마케팅 및 시장·여론조사 부서가 대표적입니다. 이들 부서는 소비자 설문과 행동 데이터 분석, A/B 테스트 등을 통해 고객 반응을 정량화하는 데 통계를 적극적으로 활용합니다. 이 외에도 최근에는 기업 전반에서 데이터 기반의 의사결정이 중요해짐에 따라 다양한 부서로 통계 활용이 확대되었구요. 즉, 데이터 분석 및 AI/BI 관련 부서에서도 전사 데이터를 기반으로 머신러닝 모델을 구축하고, 고객 이탈을 예측하는 등 가장 높고 전문적인 수준의 통계를 다룹니다. 그리고 생산 및 품질관리 쪽에서는 식스시그마나 통계적 공정관리를 바탕으로 불량률 감소와 공정 효율화를 도모하구요. 재무·회계 및 리스크 관리 부서에서는 시계열 분석과 확률 모형을 통해 미래 매출을 예측하고 재무적 위험을 관리합니다.
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LG헬로비전
사업기획
안녕하세요. 멘티님
마케터 출신 멘토 에디입니다.
일반적으로 여론조사, 마케팅 부서가 통계를 많이 씁니다. 그 외에도 데이터분석/DA 조직, 재무/회계 쪽 그리고 최근엔 CS나 상품기획 부서에서도 데이터 기반 의사결정이 많아지면서 통계 활용도가 높아지는 추세예요. 특히 마케팅은 캠페인 효과 분석이나 A/B 테스트, 고객 세그 등에서 통계가 거의 필수적으로 쓰인다고 보시면 됩니다.
만약 멘티님께서ㅓ 통계 역량을 살릴 수 있는 직무를 찾고 계신 거라면 마케팅/리서치 쪽 외에도 데이터분석 직무 자체를 노려보시는 것도 방법이에요. 진심으로 응원하겠습니다. 화이팅입니다 :)
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작성자멘토 에디
신고글안녕하세요. 멘티님
마케터 출신 멘토 에디입니다.
일반적으로 여론조사, 마케팅 부서가 통계를 많이 씁니다. 그 외에도 데이터분석/DA 조직, 재무/회계 쪽 그리고 최근엔 CS나 상품기획 부서에서도 데이터 기반 의사결정이 많아지면서 통계 활용도가 높아지는 추세예요. 특히 마케팅은 캠페인 효과 분석이나 A/B 테스트, 고객 세그 등에서 통계가 거의 필수적으로 쓰인다고 보시면 됩니다.
만약 멘티님께서ㅓ 통계 역량을 살릴 수 있는 직무를 찾고 계신 거라면 마케팅/리서치 쪽 외에도 데이터분석 직무 자체를 노려보시는 것도 방법이에요. 진심으로 응원하겠습니다. 화이팅입니다 :)
조직완성
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주성엔지니어링
인사
맞습니다. 여론조사·마케팅은 통계를 많이 쓰는 편입니다.
그 외에는 대략 데이터분석/리서치 > 금융(리스크·퀀트 등) > 마케팅/CRM > 품질·생산관리 > HR
순으로 통계를 직접 활용하는 경우가 많다고 보시면 됩니다.
다만 회사에서 일반적인 사무직으로 근무한다면 통계학을 깊게 쓰는 경우는 생각보다 많지 않고, 데이터분석·리서치 직무로 갈수록 통계 활용도가 확 올라갑니다.
특히 통계를 좋아하신다면 마케팅 중에서도 CRM/데이터마케팅이나 시장조사·리서치 쪽을 보는 게 잘 맞습니다.
맞습니다. 여론조사·마케팅은 통계를 많이 쓰는 편입니다.
그 외에는 대략 데이터분석/리서치 > 금융(리스크·퀀트 등) > 마케팅/CRM > 품질·생산관리 > HR
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다만 회사에서 일반적인 사무직으로 근무한다면 통계학을 깊게 쓰는 경우는 생각보다 많지 않고, 데이터분석·리서치 직무로 갈수록 통계 활용도가 확 올라갑니다.
특히 통계를 좋아하신다면 마케팅 중에서도 CRM/데이터마케팅이나 시장조사·리서치 쪽을 보는 게 잘 맞습니다.
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한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 기업 내에서 통계가 가장 많이 활용되는 곳은 말씀하신 마케팅 및 시장·여론조사 부서가 대표적입니다.
이들 부서는 소비자 설문과 행동 데이터 분석, A/B 테스트 등을 통해 고객 반응을 정량화하는 데 통계를 적극적으로 활용합니다.
이 외에도 최근에는 기업 전반에서 데이터 기반의 의사결정이 중요해짐에 따라 다양한 부서로 통계 활용이 확대되었구요.
즉, 데이터 분석 및 AI/BI 관련 부서에서도 전사 데이터를 기반으로 머신러닝 모델을 구축하고,
고객 이탈을 예측하는 등 가장 높고 전문적인 수준의 통계를 다룹니다.
그리고 생산 및 품질관리 쪽에서는 식스시그마나 통계적 공정관리를 바탕으로 불량률 감소와 공정 효율화를 도모하구요.
재무·회계 및 리스크 관리 부서에서는 시계열 분석과 확률 모형을 통해 미래 매출을 예측하고 재무적 위험을 관리합니다.
안녕하세요. 기업 내에서 통계가 가장 많이 활용되는 곳은 말씀하신 마케팅 및 시장·여론조사 부서가 대표적입니다.
이들 부서는 소비자 설문과 행동 데이터 분석, A/B 테스트 등을 통해 고객 반응을 정량화하는 데 통계를 적극적으로 활용합니다.
이 외에도 최근에는 기업 전반에서 데이터 기반의 의사결정이 중요해짐에 따라 다양한 부서로 통계 활용이 확대되었구요.
즉, 데이터 분석 및 AI/BI 관련 부서에서도 전사 데이터를 기반으로 머신러닝 모델을 구축하고,
고객 이탈을 예측하는 등 가장 높고 전문적인 수준의 통계를 다룹니다.
그리고 생산 및 품질관리 쪽에서는 식스시그마나 통계적 공정관리를 바탕으로 불량률 감소와 공정 효율화를 도모하구요.
재무·회계 및 리스크 관리 부서에서는 시계열 분석과 확률 모형을 통해 미래 매출을 예측하고 재무적 위험을 관리합니다.
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