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영상처리·SW 직무관 현직자분들께 직무 요구역량 관련 여쭙고 싶습니다

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안녕하세요 저는 한양대 생체공학부 전공 학부생이며, 4학년 2학기 마지막 학기를 남겨두고 있습니다. 
본래 컴퓨터비전 쪽으로 대학원을 진학하고자 처음엔 생각했으나 1년정도의 학부연구생 경험 후 연구보다는 취업쪽으로 마음이 기울어 늦은 시점이지만 준비를 해보고 관련 직무, 산업, 기업에 대해 여쭙고 싶어 질문글을 올렸습니다.
SW·영상처리 직무로 지원을 준비하고 있는데, 공고만으로는 판단이 어려운 부분이 있어 현직자분들의 의견을 구하고자 합니다.


■ 보유 경험

1) 학부연구생 약 1년 — 차량 내 영상 기반 비접촉 생체신호 측정
차량 실내에서 촬영한 NIR 영상으로 탑승자의 ppg신호를 비접촉 추정해 심박과 같은 지표를 얻는 연구.
영상 전처리부터 딥러닝 모델 학습, 신호처리 기반 후처리, 성능 평가
- 사용 툴: Python, PyTorch, OpenCV, NumPy·SciPy

 

2) 학교 수업 프로젝트 — 카메라와 근전도(EMG)를 융합한 시스템
허공에 드럼을 치는 동작을 실시간으로 드럼 소리로 바꿔주는 시스템입니다. 영상으로 opencv알고리즘 기반 색, 컨투어 면접 필터 기반 드럼스틱 팁을 추적해 타격의 시점과 위치를 잡고, 근전도 신호로 유효한 타격인지를 판정하는 구조입니다.
- 사용 툴: Python, OpenCV, ccsstudio


 

■ 기타
학점 4.05 , 발표동아리, 학점우수상 수상 , sqld , 컴활, 워드 자격증

 

sw, 영상처리쪽으로 지원하고 싶은 기업들은
방산쪽 sw(한화시스템, lig), 모비스 인캐빈  ,lg전자 전장부분, 삼성 mx 헬스케어, 삼성메디슨 , 지멘스 정도 생각했습니다.

방산·자동차 등의 영상처리 직무 공고를 보면 C/C++ 및 임베디드 경험을 요구하는 경우가 많습니다. 임베디드 관련 경험은 디지털 공학 과목에서 배운 이론과 간단한 프로젝트 경험 하나정도밖에 없습니다. 그리고 C 기반 프로젝트나 개발 경험은 거의 없고 대부분 python 기반이기에 지원하기에 적절한지 궁금합니다. 학부 신입 채용에서 필수적인지, 혹은 입사 후 교육을 받으며 습득 가능한 영역으로 보시는지 궁금합니다. 그리고 이와 관련하여 부트캠프같은 방식으로 경험을 만들지도 생각이 들어 이와 관련한 의견도 궁금합니다.

관련해 지원해볼 수 있는 다른 기업들도 궁금합니다. 감사합니다.

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댓글 2
  • 아쟛

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    답변수 1,290

    콜로세움코퍼레이션기업일치_check-icon

    프론트엔드 개발자직무일치_check-icon

    신입으로 들어갈 때 c나 c++ 을 완벽히 할 수 있어야 하진 않습니다. 다만 방산, 자동차 도메인처럼 임베디드 비중이 크면 c 프로젝트 경험 유무를 보는 경우도 있긴 해서 남은 학기에 c나 c++ 기반 영상처리 프로젝트 하나 정도 만들어두시면 서합률이 높아질 수 있어요. 부트캠프보다는 저는 이미 해두신 프로젝트를 디벨롭 하시는 걸 더 추천드려요. 추가로 현대모비스 외에 HL만도, HL 클레무브 같은 자동차 부품사도 있고 의료 ai 기업도 영상처리, 신호처리가 필요하니 같이 알아보시면 좋을 것 같아요.

    좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)

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  • 멘토 달남

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    답변수 33,014

    한화정밀기계기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    안녕하세요. 저도 첫 회사는 임베디드쪽에서 경험이 있습니다.
    C/C++ 및 임베디드 역량과 관련해서 사실 학부 신입에서 난이도가 있는 하드웨어 제어 경험까지 필수적으로 요구되는 것은 아닙니다. 
    다만, 임베디드 기기 최적화가 중요한 분야 특성상 C++ 언어에 대한 기초 문법이나 메모리 관리, C++ 기반 코딩테스트 대응 능력, 
    그리고 C++ 환경에서의 OpenCV 활용 경험등이 있다면 서류 및 면접에서 강점이 될 수 있습니다.
    이를 위해 부트캠프 보다는, 기존에 파이썬으로 구현하셨던 연구 경험이나 프로젝트의 영상처리 및 신호처리 파트를 
    C++과 OpenCV C++ API로 직접 포팅해 보시는 걸 추천드립니다.
    이러한 방식이 포트폴리오의 완성도를 높이고 실전 C++ 최적화 역량을 보여주는데 훨씬 효과적입니다.
    그리고 희망 기업군은 말씀하신 기업들 외에 현대자동차 AVP 본부나 HL클레무브, 뷰노, 루닛, 바텍등 자동차 SW 및 헬스케어, 
    의료 AI/영상처리 기업으로도 다양하게 지원해 볼 수 있겠습니다.

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