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sk하이닉스 직무 질문

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안녕하세요, 

 

지방과기원 학사 (학점 3.95/4.5) 이후 KAIST 석사과정인 학생입니다. (학석사 모두 신소재공학입니다.) 

 

저는 전기화학 셀 (MEA)의 성능을 평가하고 성능을 개선하는 연구를 진행했습니다. 

 

산학과제 2편 및 개인연구 1편이 진행되었고, XRD, XPS, SEM, TEM을 사용해 본 경험또한 있습니다.

 

이번 sk하이닉스 하반기 지원 시 직무선택에 고민이 있어 글을 올리게 되었습니다. 

 

다음의 직무중 어떤 직무가 가장 잘 fit하게 현직자들에게 느껴지고, 합격확률이 높을 지 고민이 되어 질문 드립니다. 

 

1. PE , 2. RnD공정 , 3. 양산기술

 

다중물리 시뮬레이션을 통한 모델링 및 셀 분석, 문제 파악 및 성능 개선 경험이 있고, 전기화학 셀을 평가하고 데이터를 정량화 하여 AI를 통한 데이터 분석을 진행해 연구를 진행해 왔습니다.

또한, 연구설비를 직접 관리하고 제작사와 연락하면서 기기를 관리해본 경험도 있습니다.

추가로, 산학과제를 진행하면서 특허 한건, 명세서 작성중입니다. 

 

하지만 C언어등의 프로그래밍 언어를 다뤄본 경험이 없습니다.

 

시간 내주셔서 답변 감사드립니다!

 
 
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댓글 3
  • 멘토 엘디닉스

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    답변수 1,612

    SK하이닉스기업일치_check-icon

    반도체직무일치_check-icon

    안녕하세요~! 가능성만 놓고보자면 양기가 가장 높을거같습니다. 경험상 알앤디공정은 석사연계로 오시는 분들도 꽤 있고, 괴물들이 많아서,, 티오나 경쟁력 측면에서나 스펙도 양기로 어필할 만 한거같습니다.
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    • 멘토 달남

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      채택률 60%

      답변수 33,043

      한화정밀기계기업일치_check-icon

      공정/품질/테스트직무일치_check-icon

      안녕하세요. 반도체 공정 분야 유경험자입니다. 현 스펙을 보면 가장 직무 핏이 높고 합격 가능성이 높은 직무는 R&D 공정으로 보입니다. 석사 과정에서 진행한 MEA 성능 평가 및 셀 분석 경험은, 반도체 차세대 공정과 소재 개발 과정에서 발생하는 결함을 분석하고 성능을 개선하는 업무와 정확히 일치합니다. 특히 다중물리 시뮬레이션과 데이터 정량화를 통한 문제 해결 경험은 R&D 공정 직무에서 매우 높게 평가받는 역량이구요. C언어 경험이 없더라도 AI 기반 데이터 분석 도구를 다뤄본 경험이 있다면 데이터 가공 및인사이트 도출 역량으로 충분히 어필 가능합니다. 그리고 2순위로 PE 직무 추천드립니다. 시뮬레이션 기반 모델링과 데이터 정량화, 설비 관리 경험을 바탕으로 소자 및 공정 문제 해결 역량을 강조하기에 좋습니다. 반면 양산기술 직무는 설비 관리 및 협업 경험을 활용할 수 있으나, 석사 연구자로서 쌓아온 신소재 분석 역량과 학술적 문제 해결 경험을 백프로 발휘하기에는 상대적으로 아쉬움이 남습니다. 답변이 조금이나마 도움이 되셨길 바랍니다.
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