안녕하세요
이번 SK하이닉스 채용에서 양산관리와 양산기술 지원을 고민하고 있어서 현직자분들이나 지원 경험 있으신 분들께 의견을 여쭤보고 싶습니다.
-(인하/아주) 산업공학과
-학점 3.83/4.5
-OPIc IM2
-ADsP, SQLD 보유
관련 경험은 아래 정도 있습니다.
-현재 전자부품 제조사에서 PCB/SMT 자재, BOM, 재고관리 체계 개선 관련 업무 경험(계속해서 업무 증가 중입니다)
-기상장비 생산·검수 과정에서 검사 프로세스를 개선해 불량률 감소 및 생산량 증가 경험
-실제 제조기업 조립공정을 대상으로 작업분석, ECRS, 3정5S, MODAPTS 등을 활용한 공정개선 프로젝트
-진동 데이터 기반 텐션암 불량 예측 모델 개발
-NASA 터보팬 엔진 센서 데이터를 활용한 RUL(잔여수명) 예측 프로젝트
-운전조건 군집화, 조건부 정규화, 피처 엔지니어링, XGBoost 모델링 등을 직접 수행
-학회 활동을 통해 반도체 수율과 불량률이 원가·납기·생산성에 미치는 영향 등을 공부하고 콘텐츠 제작
그 외에도 데이터 분석/머신러닝 프로젝트와 학회 활동을 여러 차례 했습니다.
다만 전자공학이나 신소재 전공은 아니고, 반도체 공정 자체를 직접 다뤄본 경험이나 반도체 인턴 경험은 없습니다.
제조·품질·데이터 분석 쪽 경험을 양산 직무와 연결해서 지원해보려고 하는데
이 정도 경험으로 SK하이닉스 양산관리 또는 양산기술에 지원하는 게 무리일까요?
또 제 경험이라면 양산관리와 양산기술 중 어느 쪽이 더 적합해 보이는지도 의견 주시면 감사하겠습니다.
사유선택
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멘토 달남
채택률 60%
답변수 33,086
한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 반도체 양산/공정쪽 재직 경험이 있습니다.
멘티님의 스펙을 보면 두 직무 모두 충분히 도전 가능하지만,
XGBoost나 RUL 예측 같은 정밀 데이터 분석 경험과 불량률 개선 성과를 가장 잘 어필할 수 있는 양산기술 직무를 추천합니다.
해당 역량은 양산 라인의 수율 분석 및 설비 이상 감지 업무와 연관성이 높기 때문입니다.
물론 현업에서 쌓은 SCM 및 자재 재고 관리 실무 경험을 바탕으로 직무 적합성을 강조하고 싶다면,
양산관리 역시 가능하구요. 해서 산업공학 전공자로서 쌓아온 데이터 분석 능력과 제조 현장 개선 경험을
정량적 성과 중심의 스토리로 녹여내시면 사실 어느 직무에서든 충분히 우수한 평가를 받으실 수 있을 것 같습니다.
안녕하세요. 반도체 양산/공정쪽 재직 경험이 있습니다.
멘티님의 스펙을 보면 두 직무 모두 충분히 도전 가능하지만,
XGBoost나 RUL 예측 같은 정밀 데이터 분석 경험과 불량률 개선 성과를 가장 잘 어필할 수 있는 양산기술 직무를 추천합니다.
해당 역량은 양산 라인의 수율 분석 및 설비 이상 감지 업무와 연관성이 높기 때문입니다.
물론 현업에서 쌓은 SCM 및 자재 재고 관리 실무 경험을 바탕으로 직무 적합성을 강조하고 싶다면,
양산관리 역시 가능하구요. 해서 산업공학 전공자로서 쌓아온 데이터 분석 능력과 제조 현장 개선 경험을
정량적 성과 중심의 스토리로 녹여내시면 사실 어느 직무에서든 충분히 우수한 평가를 받으실 수 있을 것 같습니다.
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