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lg전자 자소서 문항 관련 소재 추천 부탁드립니다.

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안녕하세요! lg 전자 한국영업본부 영업마케팅으로 지원하고자 하는데 2번 문항이 

2. 데이터 및 AI 등 디지털 도구를 활용하여 문제를 해결·개선하거나, 새로운 방법을 제안하여 기존 방식보다 더 나은 결과를 만들어낸 경험에 대해 기술해 주십시오. 이거입니다. 

 

제가 논문을 쓰면서 데이터 분석을 했던 경험이 있고, 그냥 구매 데이터를 다른 관점으로 바라봤던 경험이 있는데 둘 중 어떤 소재를 쓰는 것이 좋을까요? 

 

논문은 직무랑 전혀 상관없는 과 졸업 논문이며 R을 사용해서 좀 전문적으로 데이터 분석을 했습니다. 반면, 후자는 고객이 구매한 데이터를 다뤘긴 하지만 제가 직접적으로 무언가를 한 것이 아닌 관점을 새롭게 하여 데이터를 분석했다는 식으로 서술하는 편입니다. 

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댓글 2
  • 아쟛

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    콜로세움코퍼레이션기업일치_check-icon

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    영업마케팅이면 R분석보다는 구매 데이터를 새로운 관점으로 바라본 경험이 더 좋을 것 같습니다. 질문 자체도 문제를 해결, 개선하거나 더 나은 결과를 만들어낸 경험을 묻고 있기도 하구요. 다만 해당 소재에서 관점만 바꿨다는게 좀 약하게 느껴지면 그 관점 전환으로 실제 어떤 인사이트를 도출했고 그게 어떤 제안, 행동으로 이어졌는지 구체적으로 스토리텔링 해보시면 좋을 것 같아요. 

    좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)

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  • 멘토 달남

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    한화정밀기계기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    안녕하세요. 전공 논문 작성 경험보다 구매 데이터를 새로운 관점으로 분석한 경험을 선택하는 것이 훨씬 유리할 것 같습니다.
    영업마케팅 직무에서 요구하는 데이터 역량의 핵심은 고도화된 통계 분석 툴 활용 능력 그 자체보다, 
    실제 비즈니스 및 고객 데이터를 바탕으로 유의미한 상업적 인사이트를 도출해 내는 마인드셋에 있기 때문입니다.
    물론 R을 활용한 논문 작성 경험도 분석 프로세스의 논리성과 전문성을 보여줄 수 있으나,
    직무와의 연관성이 떨어져 학술적인 연구 경험에 그칠 위험이 있을 것 같구요. 
    반면 구매 데이터 재해석 경험은 고객 및 시장 중심의 시각을 직접적으로 어필할 수 있어 직무 적합도가 매우 높아 보입니다. 
    해서 자소서 작성 시에는 기존 데이터 분석 방식의 한계를 정의하고, 새로운 변수나 기준을 적용해 입체적으로 
    데이터를 가공,해석하여 개선된 전략이나 대안을 제시했던 과정을 중심으로 기술하는 것이 좋을 것 같습니다. 
    그리고 R을 활용했던 전문적인 데이터 핸들링 능력은 지원동기나 면접 과정에서 분석적 감각을 뒷받침하는 보완적인 강점으로 활용해 보세요.

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