https://community.linkareer.com/mentoring/6458994
안녕하세요! lg 전자 한국영업본부 영업마케팅으로 지원하고자 하는데 2번 문항이
2. 데이터 및 AI 등 디지털 도구를 활용하여 문제를 해결·개선하거나, 새로운 방법을 제안하여 기존 방식보다 더 나은 결과를 만들어낸 경험에 대해 기술해 주십시오. 이거입니다.
제가 논문을 쓰면서 데이터 분석을 했던 경험이 있고, 그냥 구매 데이터를 다른 관점으로 바라봤던 경험이 있는데 둘 중 어떤 소재를 쓰는 것이 좋을까요?
논문은 직무랑 전혀 상관없는 과 졸업 논문이며 R을 사용해서 좀 전문적으로 데이터 분석을 했습니다. 반면, 후자는 고객이 구매한 데이터를 다뤘긴 하지만 제가 직접적으로 무언가를 한 것이 아닌 관점을 새롭게 하여 데이터를 분석했다는 식으로 서술하는 편입니다.
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작성자야ㅑㅑㅑㅑ
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아쟛
채택률 41%
답변수 1,483
콜로세움코퍼레이션
프론트엔드 개발자
영업마케팅이면 R분석보다는 구매 데이터를 새로운 관점으로 바라본 경험이 더 좋을 것 같습니다. 질문 자체도 문제를 해결, 개선하거나 더 나은 결과를 만들어낸 경험을 묻고 있기도 하구요. 다만 해당 소재에서 관점만 바꿨다는게 좀 약하게 느껴지면 그 관점 전환으로 실제 어떤 인사이트를 도출했고 그게 어떤 제안, 행동으로 이어졌는지 구체적으로 스토리텔링 해보시면 좋을 것 같아요.
좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)
영업마케팅이면 R분석보다는 구매 데이터를 새로운 관점으로 바라본 경험이 더 좋을 것 같습니다. 질문 자체도 문제를 해결, 개선하거나 더 나은 결과를 만들어낸 경험을 묻고 있기도 하구요. 다만 해당 소재에서 관점만 바꿨다는게 좀 약하게 느껴지면 그 관점 전환으로 실제 어떤 인사이트를 도출했고 그게 어떤 제안, 행동으로 이어졌는지 구체적으로 스토리텔링 해보시면 좋을 것 같아요.
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멘토 달남
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답변수 33,239
한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 전공 논문 작성 경험보다 구매 데이터를 새로운 관점으로 분석한 경험을 선택하는 것이 훨씬 유리할 것 같습니다.
영업마케팅 직무에서 요구하는 데이터 역량의 핵심은 고도화된 통계 분석 툴 활용 능력 그 자체보다,
실제 비즈니스 및 고객 데이터를 바탕으로 유의미한 상업적 인사이트를 도출해 내는 마인드셋에 있기 때문입니다.
물론 R을 활용한 논문 작성 경험도 분석 프로세스의 논리성과 전문성을 보여줄 수 있으나,
직무와의 연관성이 떨어져 학술적인 연구 경험에 그칠 위험이 있을 것 같구요.
반면 구매 데이터 재해석 경험은 고객 및 시장 중심의 시각을 직접적으로 어필할 수 있어 직무 적합도가 매우 높아 보입니다.
해서 자소서 작성 시에는 기존 데이터 분석 방식의 한계를 정의하고, 새로운 변수나 기준을 적용해 입체적으로
데이터를 가공,해석하여 개선된 전략이나 대안을 제시했던 과정을 중심으로 기술하는 것이 좋을 것 같습니다.
그리고 R을 활용했던 전문적인 데이터 핸들링 능력은 지원동기나 면접 과정에서 분석적 감각을 뒷받침하는 보완적인 강점으로 활용해 보세요.
안녕하세요. 전공 논문 작성 경험보다 구매 데이터를 새로운 관점으로 분석한 경험을 선택하는 것이 훨씬 유리할 것 같습니다.
영업마케팅 직무에서 요구하는 데이터 역량의 핵심은 고도화된 통계 분석 툴 활용 능력 그 자체보다,
실제 비즈니스 및 고객 데이터를 바탕으로 유의미한 상업적 인사이트를 도출해 내는 마인드셋에 있기 때문입니다.
물론 R을 활용한 논문 작성 경험도 분석 프로세스의 논리성과 전문성을 보여줄 수 있으나,
직무와의 연관성이 떨어져 학술적인 연구 경험에 그칠 위험이 있을 것 같구요.
반면 구매 데이터 재해석 경험은 고객 및 시장 중심의 시각을 직접적으로 어필할 수 있어 직무 적합도가 매우 높아 보입니다.
해서 자소서 작성 시에는 기존 데이터 분석 방식의 한계를 정의하고, 새로운 변수나 기준을 적용해 입체적으로
데이터를 가공,해석하여 개선된 전략이나 대안을 제시했던 과정을 중심으로 기술하는 것이 좋을 것 같습니다.
그리고 R을 활용했던 전문적인 데이터 핸들링 능력은 지원동기나 면접 과정에서 분석적 감각을 뒷받침하는 보완적인 강점으로 활용해 보세요.
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