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데이터 분석(DA) / 데이터 사이언티스트(DS) 직무 고민

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안녕하세요. 현재 4학년 2학기 재학 중이고 데이터 직군을 준비하고 있는 대학생입니다. 취업 준비를 하면서 제 스펙과 방향을 객관적으로 보고 싶어서 글을 올립니다. 비슷한 직무를 준비해보신 분들의 현실적인 조언을 듣고 싶습니다.

 

학교(전공 및 복전) : 지방사립대 / 인공지능융합학부(주전) / 빅데이터(복전)

 

학점 : 4.24/4.5 

 

어학 : X ( 토익 준비중 )

 

자격증 : ADsP, SQLD

 

대외 활동

1. 해외 공대 AI/DS 과정 교육 이수 및 프로젝트·연구 발표

2. 해외 의과대학 연수 및 연구 발표

3. 대학병원 연구실 학부 연구원 경험

 

수상

데이터 분석 관련 경진대회 대상 수상

글로벌 해커톤 대회 대상 수상

 

현재 스팩은 이정도이며 직무 관련 프로젝트는 더 해놓은 상태입니다. 조언 부탁드리겠습니다.

 

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댓글 2
  • 멘토 지니컴퍼니

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    답변수 6,717

    케이티기업일치_check-icon

    데이터 분석직무일치_check-icon

    안녕하세요 멘티님~ 현재 스펙이면 데이터 직군 신입 취준생 기준으로 충분히 경쟁력이 있는 편입니다. 특히 높은 학점과 SQLD, ADsP에 더해 해외 AI와 데이터 교육, 대학병원 연구실 경험, 데이터 분석 대회와 글로벌 해커톤 대상까지 있어 경험의 깊이도 괜찮습니다. 지방사립대라는 부분이 일부 대기업 채용에서 다소 아쉬울 수는 있지만 현재 경험으로 충분히 보완 가능한 수준이라고 봅니다. 지금부터는 새로운 자격증이나 프로젝트를 계속 추가하기보다는 기존 프로젝트에서 어떤 데이터를 활용했고 어떤 문제를 어떤 분석 방법으로 해결했는지 정리하는 게 중요합니다. 또한 토익이나 오픽 등 어학점수 하나는 확보해 지원 가능한 기업의 폭을 넓혀두세요. 데이터 분석가를 목표로 한다면 SQL과 Python 활용 역량을 포트폴리오에서 명확히 보여주면서 중견 이상 기업까지 적극적으로 지원해보셔도 좋겠습니다.

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