안녕하세요. SK하이닉스 신입 지원을 준비하면서 직무 선택 때문에 고민이 있어 질문드립니다.
현재 학사과정 재학 중이고 전공은 산업공학 + 인공지능 입니다.
이전 고졸직 대기업 설비 엔지니어로 어느정도 근무했던 이력이 있고 (퇴사),
따라서 일반적 공정 흐름이나 제조업 업무 프로세스는 어느정도 이해하고 있습니다.
주요 수강 과목은
산업공학 축에서는 품질공학, 생산관리, OR, 수요.재고 관리, 통계학
인공지능 축에서는 머신러닝, 딥러닝, 비전, 알고리즘 등이 있습니다.
연구 이력으로는 학사 과정 중이지만 '고품질의 가상 반도체 불량 데이터' 생성 관련 연구로 SCI에 주저자로 기재된 이력이 있습니다.
또한 저의 약점으로는 반도체 소자, 전자회로, 재료/화학, 반도체 물리나 세부 공정 지식이 높지 않다는 점입니다.
현재 제가 고민중인 지원 직무는
① 양산관리 -> 산업공학 축에서 일반적이나 주 연구실적인 품질+비전 효과 및 역량을 살리기 어려움
② 품질보증 -> 품질과 관련된 업무지만, 고객 대응 대비 품질관리(QC)개념과 인접한지 의문
③ 기반기술(DMI/Defect/AI 활용 쪽) -> 기반기술 내에서도 일부 부서 / 반도체 공학적 지식 부재 리스크
결과적으로 질문은 TO 및 강점을 고려할 때,
Q1. 현재 제 스펙과 경험을 기준으로 SK하이닉스 신입 원서를 하나만 쓴다면 어느 직무가 가장 현실적으로 적합할까요?
Q2. 명확하게 제 핏과 유사한것이 QC(품질관리) 직무인것 같은데 해당 직무는 따로 정해진 지원 루트가 없나요?
Q3. 제 포트폴리오를 강점인 논문과 연관지어 비전 + 품질 요소로 계속 구성해나가는게 맞을까요?
조언과 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
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