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32세, 6년차 물경력

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안녕하세요, 

저는 현재 로펌에서 행정지원직으로 6년차 근무하고 있습니다. 변호사를 지원하는 업무의 한계를 느끼고, 저만이 가질 수 있는 전문성을 갖고자 데이터분석가로 준비를 하고 있습니다. 

공부할수록 흥미가 생기고, 추후 커리어도 확장해나가고 싶다는 마음도 들어서 SQL, Tableau 자격증을 올해 취득했습니다. 두개의 툴을 활용해서 포트폴리오도 만들어서 서류지원하는 중에 있습니다만 서류에 계속 떨어지고있습니다. 

제가 불가능한 길을 가고있는건지 조언구하고 싶습니다. 

더 나이가 들기전에 빨리 이직해야한다는 조급함이 큽니다. 

그저 'SQL, Tableau, Python 공부해서 포트폴리오의 퀄리티를 높여서 0-3년차 공고에 지원해보자'는 전략으로 하고있는데, 너무 순진한 전략일지, 이게 맞는 전략일지 조언 구합니다.

현재 하고있는 업무는 b2b sales operations 업무와 비슷하다고 보시면되는데 산업의 특수성때문에 다른 산업으로의 이직이 너무 어려운 상황입니다.

 

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댓글 1
  • 멘토 tanya11

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    답변수 3,021

    LG생활건강기업일치_check-icon

    데이터 분석직무일치_check-icon

    멘티님 안녕하세요, 먼저 일도 하시면서 이직준비도 하시고자 자격증 취득도 하시고, 포폴 만들고 계신 것 정말 멋지시고 대단하다고 생각합니다. 제가 멘티님이라면 0~3년차를 바라보시기 보다는, 6년의 경력을 활용하여 B2B 세일즈 도메인에 대한 깊은 이해도에 데이터 분석을 얹어볼 것 같아요. 즉 데이터 분석만을 가지고 취업을 하기에는 요즘 누구나 쉽지 않고, AI의 도움도 많이 받고 있는 상황이라서 멘티님만의 6년 경력의 도메인 지식, 경력을 살려보시면 좋을 것 같아요. 즉 데이터 분석도 좋지만, 비즈니스 분석가나 세일즈 전문가로 멘티님을 포지셔닝하시는 겁니다. 그래서 B2B IT/SaaS 기업의 세일즈 오퍼레이션, 비즈니스 포지션을 공략해보시면 어떨까 합니다. 현재 업무에서 다루시는 영업 파이프라인, 리드 전환율, 고객 이탈률 등의 지표를 수치화를 해서 포트폴리오처럼 만들어보시면 어떠신가요? 저는 그러면 멘티님의 경쟁력이 확 올라갈 것 같습니다. 그리고 복잡한 파이썬 코드, 머신러닝보다는 정확한 데이터와 핵심 지표(KPI)에 맞추어서 포트폴리오를 만들어보시는 것이 더 중요할 것 같아요. 좋은 결과 있으시면 좋겠습니다.
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