[성장과정 잘 쓴 예시] 합격자소서, 작성법, 쓰면 안되는 표현 총정리

2. 성장과정 : 성장과정을 구체적으로 기술해주세요.
 
 [행동이 만드는 첫걸음]
 전역 후 가정의 경제적 어려움으로, 학비와 생활비에 대한 지원이 어려워졌습니다. 처음엔 무력감에 빠져 시간을 낭비했지만, 시간이 지나도 상황이 개선되지 않는 것을 보며 행동하지 않으면 변화가 없다는 것을 깨달았습니다. 이후 미래를 진지하게 고민하며, 매사에 책임감을 가지며 임하겠다고 다짐했습니다.
 
 [책임감으로 이룬 도전]
 '일단 행동하자'는 마음가짐이 도전의 밑거름이 되었습니다. 이를 통해 학업과 생업이라는 두 가지 도전 과제를 스스로 해결하기로 결심했습니다.
 학기 중 자투리 공강 시간을 활용하여 생활비를 마련하기 위한 배달 일을 했고, 나머지 시간은 학업에 집중했습니다.
 처음에는 체력적으로나 정신적으로 힘든 순간이 많았습니다. 그러나 매사에 책임감을 가지겠다는 다짐은 저에게 원동력이 되어주었습니다. “일단 해보자”라고 되뇌며 묵묵히 나아갔습니다.
 
 그 결과, 점차 나아지고 있는 나 자신이 보이기 시작했습니다.
 매 학기 우수한 학점을 유지하며 장학생으로 선정되었고, 이후 과 석차 1등을 달성함으로써 장학생 신분을 유지하며 학업에 전념할 수 있었습니다.
 
 이 경험을 통해 책임감 있는 태도의 도전이 성과와 성장의 핵심 요인임을 명확히 알게 되었습니다. 공사 관리는 책임감을 바탕으로 원가, 품질, 공정을 균형 있게 관리해야 합니다. 책임감을 가지고 공사를 면밀히 관리하여 준공까지 공정 진행에 기여하겠습니다.

2. 성장과정: 성장과정을 구체적으로 기술해주세요. (800자)

무언가를 후회 없을 만큼 노력한 경험의 가치를 알게 됐습니다. 어렵고 힘든 일에 부딪힐 때, ‘과거에 이정도로 열심히 해봤으니까 할 수 있어.’라는 자신감을 갖게 됐습니다.

[후회 없는 노력의 경험과 깨달음]
고3 때 평소보다 수능을 잘 보지 못해 재수를 시작했습니다. 형편이 여유롭지 않아 직접 도시락을 싸서 독서실을 다니며 하루에 14시간씩 공부했습니다.
어느 날, 인터넷 강의 선생님께서 이런 말씀을 해주셨습니다. “정말 열심히 공부해라. 수능을 잘 보지 못하더라도 후회없이, 미련없이 무언가를 열심히 해본 경험은 살아가면서 큰 자신감을 줄 것이다.” 당시 저는 수능을 못 보면 의미가 없다고 생각해 무시하듯 넘어갔습니다.
재수를 마치며 수능을 잘 보진 못했지만 후회가 남진 않았습니다. 더 열심히 할 자신이 없었기 때문에 후련한 마음으로 재수를 마쳤습니다.

3학년 여름학기에 특허 공모전을 참가했습니다. 진행 과정에서 전체 범위의 모든 특허 분석을 제시했지만 총 10만 개가 넘어, 터무니없는 양에 팀원들의 사기가 저하됐습니다.
이 때, ‘재수할 때 매일 14시간씩 공부도 했는데 못할 것 없지 않나?’라는 생각이 들며 국어선생님의 말씀이 떠올랐습니다. 저는 수 천개의 특허를 분석해 팀원들에게 방향성을 제시하여 사기를 높이기 위해 노력했습니다. 솔선수범하는 모습에 팀원들도 따라 주어 공모전을 성공적으로 마쳤습니다.

저는 힘든 상황을 맞이할 때, 지레 포기하기 보단 경험에 기반한 노력의 자신감으로 자신 있게 맞서는 사람입니다. 저의 태도적 역량으로 포기하지 않고 직무를 수행하는 엔지니어가 되겠습니다.

2. 성장과정 : 성장과정을 구체적으로 기술해 주세요.

어릴 때부터 숫자를 다루는 것을 좋아했고, 수학에 흥미를 느껴 이러한 관심을 바탕으로 통계학을 전공하게 되었습니다. 그리고 학부 과정에서 논리적 사고를 쌓는 것 외에도 데이터 속의 숨겨진 의미를 찾아가면서 좀 더 깊이 있게 배워보고 싶다는 생각이 들었습니다. 실제로 석사 과정을 이어가면서 학부에서는 다루지 못했던 다양하고 방대한 데이터를 접하면서 통계학의 실질적인 가치를 몸소 실감할 수 있었습니다. 단순한 수치 해석을 떠나 어떻게 하면 실생활과 연결할 수 있을 지에 대해 고민을 해보는 것이 중요하다는 생각을 하게 됐습니다.
석사 과정에서 다양한 경험을 통해 데이터 분석이 산업 전반에서 중요한 역할을 한다는 것을 느꼈고, 특히 리스크를 예측하고 최적의 의사결정을 지원하는 금융 데이터 분석 분야에 관심을 가지게 되었습니다. 사실 금융권에서의 데이터 활용은 보다 정교한 분석과 신뢰성이 요구된다는 점에서 도전적인 분야라고 생각합니다. 그렇지만 신용평가 모델과 리스크 관리 업무는 수많은 변수를 고려하여 최적의 의사결정을 내리는 과정이며, 이는 제가 그간의 연구와 프로젝트를 통해 길러온 논리적 사고력과 데이터 해석 능력을 발휘할 수 있는 분야라고 판단했습니다.
따라서 롯데캐피탈에서 신용평가 모델 개발 및 리스크 관리 업무를 수행하며, 데이터를 기반으로 보다 정확한 금융 의사결정을 지원하는 전문가로 성장하고 싶습니다.