ADsP 접수 2026｜기간·비용·시험일정·정보 총정리

Q. ADsP 접수는 언제, 어디서 하나요? 

A. ADsP(데이터분석 준전문가)는 한국데이터산업진흥원이 주관하며, 공식 사이트(dataq.or.kr)에서만 접수할 수 있습니다. 2026년에는 제48회~제51회까지 연 4회 시행되고, 응시료는 50,000원, 접수는 회차별 접수 시작일 10:00부터 마감일 17:59:59까지입니다. 접수 기간이 짧고 수도권 고사장은 조기 마감되는 경우가 많아, 접수 시작일 오전에 바로 신청하는 것이 안전합니다.

 

✅ 핵심만 정리 

✔ 접수처는 공식 사이트(dataq.or.kr) 단일 창구, 응시료 50,000원 

✔ 2026년 연 4회(48~51회) 시행, 시험은 객관식 50문항·90분 

✔ 합격 기준: 총점 60점 이상 + 과목별 40% 미만 시 과락 

👉 아래에서 접수 기간, 비용, 시험일정, 준비 정보까지 순서대로 확인하세요

 

 

 

 

1️⃣ ADsP는 어떤 자격증인가요?

 

ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional, 데이터분석 준전문가)는 데이터 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획·분석 업무를 수행할 수 있는 실무 역량을 검증하는 국가공인 민간자격입니다. 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 주관하며, 코딩 실기 없이 필기(객관식) 단일 시험으로 자격을 판단합니다.

 

데이터 분석·마케팅·기획·IT 직무 지원 시 활용도가 높고, 비전공자도 응시 제한 없이 도전할 수 있어 데이터 관련 자격증 입문 단계로 가장 많이 선택됩니다. SQLD·ADP 같은 상위 자격으로 이어지는 첫 단계로도 활용됩니다.

 

공기업·대기업 채용에서는 서류 스펙을 보완하는 용도로 자주 언급되며, 데이터 직무가 아니더라도 "숫자와 데이터를 다룰 줄 안다"는 신호로 활용하는 지원자가 많습니다. 코딩 능력을 직접 검증하는 시험이 아니라 개념·이론 이해도를 검증하는 시험이라, 개발 경험이 전혀 없는 비전공 취준생도 부담 없이 시작할 수 있다는 점이 다른 데이터 자격증과 구분되는 특징입니다.

 

 

 

 

2️⃣ ADsP 접수 기간은 언제인가요?

 

2026년에는 제48회부터 제51회까지 연 4회 시행되며, 접수 후 약 2~3주 뒤 시험이 진행됩니다.

 

회차	원서접수 기간	시험일	결과발표
제48회	1월 5일 ~ 1월 9일	2월 7일(토)	3월 6일
제49회	4월 13일 ~ 4월 17일	5월 16일(일)	-
제50회	7월 6일 ~ 7월 10일	8월 8일(토)	-
제51회	10월 중 예정	10월 31일(토)	-

 

🎈48~50회는 이미 종료되었거나 접수가 마감된 상태이며, **다음으로 응시 가능한 회차는 제51회(시험일 10월 31일)**입니다. 정확한 접수 시작일은 아직 공식 공고 전이므로, 시험 약 2~3주 전인 10월 초순경 dataq.or.kr 공지사항을 미리 확인해두는 것이 안전합니다. 

 

🎈접수는 회차별 접수 시작일 오전 10시부터 마감일 17시 59분 59초까지 진행되며, 수도권 고사장은 접수 첫날 마감되는 경우가 잦아 접수 시작 직후 신청하는 것을 권장합니다. 지금 당장 준비를 시작한다면 11주 가까이 여유가 있는 셈이라, 개념 정리부터 기출 반복까지 넉넉하게 계획을 세울 수 있는 시점입니다.

 

 

 

 

3️⃣ ADsP 접수 비용(응시료)은 얼마인가요?

 

응시료는 50,000원입니다. 접수는 데이터자격검정 공식 사이트 회원가입 후 진행되며, 결제 완료 시점에 접수가 최종 확정됩니다. 수험표는 시험일 약 2주 전 금요일 16시부터 발행되고, 발행일이 공휴일과 겹치면 전일로 앞당겨집니다. 응시료·일정은 공고 개정에 따라 변경될 수 있어, 접수 직전 공식 공지로 최종 금액을 다시 확인하는 것이 좋습니다. 별도의 자격 유지 비용이나 갱신 비용은 없어, 한 번 응시료만 내면 이후 추가로 드는 비용은 없다는 점도 참고해두면 좋습니다.

 

 

 

 

4️⃣ ADsP 시험은 어떤 방식으로 진행되나요?

 

실기 없이 필기(PBT, 지필고사) 단일 시험으로 구성됩니다.

 

항목	내용
시험 방식	객관식 필기(PBT), 실기 없음
문항 수	총 50문항
시험 시간	90분
과목 구성	데이터 이해 / 데이터 분석 기획 / 데이터 분석 (3과목)
합격 기준	총점 60점 이상 + 과목별 정답률 40% 미만 시 과락(불합격)
응시 자격	제한 없음 (전공·경력 무관)
자격 유효기간	없음 (평생 자격)

 

🎈과목별 과락 기준이 있다는 점이 중요합니다. 총점이 60점을 넘어도 한 과목에서 40% 미만을 받으면 불합격 처리되므로, 특정 과목만 몰아서 공부하기보다 세 과목을 고르게 준비하는 것이 안전합니다. 최근 3년간 출제 분석을 보면 고정된 문제 유형이 60% 이상을 차지해, 기출 문제 반복 풀이가 합격 전략의 핵심으로 꼽힙니다.

 

🎈세 과목 중에서는 '데이터 분석 기획'이 가장 정형적인 문제 포맷을 갖고 있어 암기 위주로 대비하기 좋고, '데이터의 이해'는 시사적인 내용까지 폭넓게 출제되는 편이라 최신 데이터 관련 용어나 트렌드를 함께 훑어두는 것이 유리합니다. '데이터 분석'은 통계·마이닝 개념이 섞여 있어 오답 노트를 따로 만들어 반복 복습하는 방식이 효과적입니다.

 

 

 

 

5️⃣ ADsP 준비 전 알아두면 좋은 정보

 

합격률은 회차에 따라 대략 45~70% 범위에서 변동하며, 자격증 중에서는 비교적 합격 문턱이 낮은 편으로 평가됩니다. 다만 출처에 따라 수치 편차가 있어 특정 회차 수치를 과신하기보다 참고용으로만 보는 것이 좋습니다.

 

준비 기간은 배경에 따라 다르게 잡는 것을 권장합니다.

 

- 전공자·복습용: 약 2주

- 비전공자 표준 준비 기간: 약 4주

- 완전 입문자 안정권: 약 6주

 

🎈준비 루틴은 통상 ① 데이터 이해 개념 정리 → ② 통계 기초(확률·분포·기초 지표) → ③ 분석 방법론 흐름 정리 → ④ 기출 문제 반복 풀이 순서로 진행됩니다. 취업 활용 목적이라면, 상반기 채용 일정에 맞추려는 경우 제48·49회를, 하반기 일정에 맞추려는 경우 제50·51회를 목표로 잡는 식으로 역산해서 회차를 고르는 것이 좋습니다.

 

🎈시험 장소는 서울·경기·인천을 포함해 대전·대구·부산·광주·울산·강원·제주까지 전국 10개 지역에서 운영되며, 정확한 고사장은 접수 순서에 따라 배정되어 수험표에서 최종 확인할 수 있습니다. 지방에 거주한다면 접수 시작 직후 거주지 인근 고사장을 먼저 확보하는 것이 이동 시간을 줄이는 방법입니다. 자격 자체에 유효기간이 없는 평생 자격이라, 한 번 취득해두면 이후 이력서나 자기소개서에 갱신 걱정 없이 계속 활용할 수 있다는 점도 참고할 만합니다.

 

 

 

 

⁉️ FAQ : ADsP 접수 자주 묻는 질문

 

Q1. ADsP 접수는 어디서 하나요? 

공식 사이트인 데이터자격검정(dataq.or.kr)에서만 접수할 수 있습니다. 회원가입 후 로그인하여 원하는 회차를 선택하고, 응시료 50,000원을 결제하면 접수가 완료됩니다. 타 사이트나 대행업체를 통한 접수는 존재하지 않으므로, 검색 결과에서 유사한 사이트를 발견해도 반드시 공식 도메인인지 확인해야 합니다. 접수 페이지 상단의 공지사항에서 회차별 접수·시험 일정을 함께 확인할 수 있으니, 접수 전에 반드시 최신 공고를 한 번 더 훑어보는 것을 추천합니다.

 

Q2. 접수 기간을 놓치면 어떻게 하나요?

 다음 회차까지 기다려야 합니다. 2026년은 제48~51회로 연 4회만 시행되기 때문에, 한 회차를 놓치면 보통 2~3개월을 더 기다려야 다음 응시 기회가 생깁니다. 접수 시작일과 마감일을 캘린더에 미리 등록해두고, 접수 시작 당일 오전에 바로 신청하는 것이 가장 안전한 방법입니다.

 

Q3. 비전공자도 접수하고 합격할 수 있나요? 

네, 응시 자격에 전공이나 경력 제한이 없어 누구나 접수할 수 있습니다. 다만 통계·분석 개념이 낯선 비전공자라면 최소 4주 이상의 준비 기간을 확보하고, 데이터 분석 기획(2과목) 암기와 데이터 분석(3과목) 오답 반복 풀이를 병행하는 것이 합격률을 높이는 핵심입니다. 실제로 합격 후기를 보면 비전공자라도 기출 문제 위주로 4~6주 준비한 경우 합격한 사례가 많아, 전공 여부보다 기출 반복 학습량이 합격을 가르는 경우가 대부분입니다.

 

 

 

📚 함께 읽으면 좋은 글

편입 학점｜3점대 합격 가능성·학점 미반영 대학 확인하기

2026 SK하이닉스 하반기 채용 일정｜변경사항·반나절 심층면접·자소서 폐지 등

청년지원금 정리｜서울 청년수당·경기도 청년기본소득 2026 총정리

취업박람회 참가 방법｜일정·준비물 2026 총정리