[LG AI Research] 2025 상반기 Software Engineer 인턴 코딩테스트 합격 후기

안녕하세요! 오늘은 작년에 진행했던 LG AI Research Software Engineer Internship (Business Intelligence) 전형 중,

 2단계인 코딩테스트와 포트폴리오 제출 전형 합격 후기를 들려드리려고 합니다.

 

데이터 분석이나 AI 분야 취업을 준비하시는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 하는 마음으로

 생생한 후기를 남겨봅니다!

 

1. 서류 전형: 뜻밖의 영어 이력서 전략?

 

먼저 1단계 서류 심사 이야기를 안 할 수 없는데요. 

저는 당시 한국어 이력서를 새로 쓰는 게 익숙하지 않아서, 

해외에서 사용하던 영어 이력서(자유 양식)를 그대로 제출했습니다.

 

그런데 이게 오히려 전략적으로 통한 것 같더라고요! 

나중에 기술 면접 때 들어보니, 직무 특성상 데이터 분석 시 영어 용어에 익숙한 사람을 선호하는 분위기였습니다.

 특히 저는 '캐나다 가스 가격 분석 프로젝트'를 제출했는데, 

해외 데이터를 다룬 경험과 영어 역량을 높게 평가해 주신 것 같았습니다.

 

💡 Tip: 금융 관련 프로젝트가 있다면 영어 용어까지 미리 숙지해두시는 걸 추천드려요. 

면접에서도 관련 질문이 나올 정도로 영어 커뮤니케이션 능력을 긍정적으로 봅니다.

 

 

2. 코딩테스트: 기본기에 충실하면 충분!

 

서류 합격 후 진행된 코딩테스트는 생각보다 난이도가 아주 높지는 않았습니다.

수준: 대학교 1학년 컴퓨터 사이언스 기초 과목에서 다루는 수준 정도였어요.

 

언어: 본인이 편한 언어를 선택할 수 있습니다. 저는 평소 익숙한 Python을 선택해 응시했습니다.

 

준비 방법: 프로그래머스 같은 사이트에서 기본 문제들을 연습해보셨다면 충분히 풀 수 있는 수준입니다.

샘플 테스트 케이스들이 정상적으로 돌아가는지 꼼꼼히 확인하는 게 중요해요.

 GPT 같은 도구 도움 없이 스스로 코드를 짜본 경험이 조금이라도 있다면 큰 어려움 없이 합격하실 수 있을 거예요.

 

 

3. 포트폴리오: 양보다 질, 핵심 프로젝트 집중

 

포트폴리오는 보통 2~3개 정도를 요구하는데요. 

저는 여러 개를 나열하기보다 AI 부트캠프 당시 진행했던 파이널 프로젝트 하나에 집중했습니다.

 

새로 문서를 만들기보다 당시 발표용으로 제작했던 PPT 파일을 그대로 제출했는데,

프로젝트의 흐름과 결과가 명확하다면 이 정도로도 충분히 기술 면접 기회를 얻을 수 있습니다.

자신이 가장 자신 있는 프로젝트 하나를 제대로 보여주는 것이 포인트인 것 같습니다.

 

 

마무리하며

 

이렇게 코딩테스트와 포트폴리오 전형을 통과하면, 

그다음은 대망의 기술 면접이 기다리고 있습니다. 

(이미지 속 메일처럼 WEBEX를 통한 온라인 발표와 질의응답 형식으로 진행돼요!)

 

해외 경험이 있거나 영어로 데이터 분석 용어를 다루는 데 거부감이 없으신 분들이라면

 LG AI Research에 꼭 도전해 보시길 추천드립니다.

 

혹시 준비하시면서 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요! 

제가 아는 선에서 최대한 답변해 드리겠습니다. 취준생 여러분 모두 화이팅하세요! 😊

 

 

인터뷰 -행복이님

https://blog.naver.com/godsjh6304/224279009278