[KT 현직자 인터뷰] 데이터 분석 직무가 궁금하다면 클릭

안녕하세요 링커리어 콘텐츠 에디터 16기 강아영입니다.

 

오늘은 💖KT 현직자 인터뷰💖를 가져왔습니다. 

 

KT 입사를 희망하시는 분들, 데이터 분석 직무에 관심있는 링키들이라면 모두 주목해주세요!

 

 

 

 

 

   (두 - 둥)

 

 

 

 

 

Q1. 간단한 자기소개 부탁드려요

 

   안녕하세요
   KT에서 데이터 분석 업무를 담당하는 멘토 미미입니다.

   KT는 통신과 ICT 산업을 이끄는 기업으로, 

   디지털 전환의 핵심기술을 통해 고객의 라이프스타일에 기여하고 있습니다.

 

   제가 입사할 당시에는 데이터를 중요시하는 기업이 많지 않아 
   관련 직무 채용이 적었습니다. 그런데 당시 KT가 데이터 분석 
   업무를 채용 중이었고, 통신사 데이터는 많은 분석이 가능할 것 
   같아 지원했습니다. 데이터 분석은 분석가의 역량뿐만 아니라 
   풍부한 데이터가 있는 것도 중요하거든요! 

 

 

 

 

Q2. 지원 당시 스펙 이 궁금해요

 

✅ 대학원 석사
✅ 토익 870 오픽 IH
✅ 교내 수상이력 2회
✅ SCI급 논문
 ※ 당시 AI까지 공부한 사람이 많지 않았는데 AI로 SCI급 논문을 가지고 있었다는 것을 강점으로 봐주신 것 같습니다.

 

 

 

 

Q3. 주요 업무는 무엇인가요?

 

   사내 데이터 기반의 분석 & AI모델링을 통한 예측 및 추천 업무이며 
   이 결과물을 가지고 사내 마케팅 부서와 협업하여 단순한 마케팅이 아닌 개인화 마케팅을 통해 

   비용 절감 및 마케팅 효율을 높입니다. 
   또한 모델링을 돌린 마케팅과 모델링을 돌리지 않은 마케팅을 비교해 효율성을 알아보고 

   그에 따른 마케팅 비용 절감을 비교합니다.

 

 

 

 

Q4. 서류 합격 비결 이 있다면?

 

✅ 소제목으로 스토리 구분
    글자수가 많이 요구되는 질문의 경우 가독성을 높이기 위해 
    소제목을 표시했습니다. 어떤 이야기를 할 것인지 미리 언급함으로써 

    내용의 핵심 파악을 용이하게 하고 관심을 유도했습니다.

 

✅ 수치적 표현 사용
    예를 들어 오차율을 줄였다면 어느 정도의 효과가 나타났는지 
    숫자로 표현을 하려 노력했습니다. 

 

✅ 글을 소리내어 읽어보기
    매끄럽지 못한 부분과 오타 등이 눈에 잘 들어옵니다.

 

 

 

 

Q5. 면접 합격 비결 이 있다면?

 

   저는 예상치 못한 질문을 받았을 때 많이 당황하는 편입니다. 
   그래서 면접 예상질문 100개 이상을 추려 답변을 준비한 뒤 모두 외웠습니다. 

   물론 단순 암기에서 끝나지 않고 친구와 모의면접을 하며 연습했습니다. 

   이 경험이 실제 면접에서 도움이 되었습니다.

 

   특히나 제가 중요시 여기는 것은 '마지막 한마디'입니다. 
   면접관이 마지막 한마디를 물어본다면 꼭 하고, 질문하지 않더라도 자발적으로 요청하여 

   제 간절함과 절실함을 드러냈습니다. 

 

 

 

 

Q6. 미래의 지원자에게 한마디  부탁드려요

 

   '간절하면 이루어진다!'
   철저한 준비를 통해 서류를 통과하면 면접에서 간절함과 절실함을 보여주어야 합니다.

   제가 멘토로 활동을 하다보니 불합격으로 힘들어하는 분들을 종종 보았는데요, 

   취업준비 당시의 제 모습을 보는 것 같아 위로해주고 싶습니다. 

   모든 것은 다 때가 있고, 열심히 노력하면 언젠가는 본인에게 맞는 자리가 나타날 것 입니다.

   그러니 좌절하지 않고 파이팅!

 

 

 

 

 

이렇게 KT 현직자 인터뷰를 해보았습니다. 

 

 

🌱KT 입사를 희망하시는 분들

🌱데이터 분석 직무를 희망하시는 분들 모두 많은 도움 얻어가길 바라요!👍

 

 

 

링커리어 콘텐츠 에디터 16기 강아영이었습니다. 감사합니다!😃