[대학생] 어떤 것을 준비하면 좋을까요?

안녕하세요

빅분기 실기 준비하시면서 자소서 하나씩 미리 써보시는걸 추천드려요

보통 작년 자소서가 올해도 비슷하게 나오는 경우가 많아서 미리 자소서 항목들 자소설닷컴들에서 검색해서 추려보시는걸 추천드립니다

제 사견이니 참고하셔서 도움되셨으면 좋겠습니다 ㅎㅎ 화이팅!

안녕하세요.

데이터분석 직무의 경우 어학점수보다는 현장 경험을 할 수 있는 프로젝트 및 공모전 경험이 훨씬 좋습니다. 그렇기 때문에 해당 경험을 할 수 있다면 어학점수보다는 우선순위로 두고 경험하는 것이 좋습니다.

취업준비 화이팅입니다:)

안녕하세요

데이터 분석 직무에서는 자격증보다는 실무 경험이 중요합니다.

대개 sw직무는 그렇습니다. 

자격증이 있으면 저 자격증 있어요~ 한 마디로 끝나지만,

프로젝트 경험이 있으면 그 과정에서 어떤 생각으로 문제를 바라보고 해결했는지, 어떤 결과/성과를 내며 성장했는지를 어필할 수 있게 됩니다.

직접 프로젝트에 참여하시는게 좋아요.

빅데이터분석기사 실기 보셔서 취득을 꼭 해주시고, 그 외에는 토익 대신에 오픽이나 토스 취득해주시면 될 듯 합니다. 그 외에는 캐글 하시면서 데이터 분석 경험/프로젝트 쌓아보시는 것도 괜찮을 듯 하구요. 지원서는 공고 올라오면 계속 지원해보시기 바랍니다.

금융 디지털이라는 직무에 대해서 조금 더 가까워지는 시간을 가지는 게 좋을 것 같습니다. 학점을 다 채우고 4학년 2학기가 되었으며 산학인턴까지 하는 중이고 SQLD와 빅분기 필기까지 따두고 실기를 앞두고 있으니 기본적인 스킬셋은 충분하다고 할 수 있습니다. 말씀하신대로 프로젝트 경험이 적다는 것이 문제인데, 내일배움에 가더라도 본인이 원하고, 현업에서 원하는 수준의 금융 관련 데이터 분석 프로젝트가 안나올수도 있습니다. 제 지인이 금융 대기업에서 데이터 사이언티스트로 일하는데, 금융 데이터만 다룰 것 같지만 오히려 마케팅팀에서 수집한 방대한 양의 데이터를 토대로 어떤 기업의 누구에게 펀드를 팔아먹으면 좋을지 sales타겟을 정하는 프로그램을 짜달라고 한다더군요. 그런 측면에서 프로젝트 방향을 주식/주가/펀드를 데이터를 다루는 퀀트, 시계열 데이터를 다루는 프로젝트를 할 것인가. 결국엔 모든 마케팅/데이터분석의 꽃이며 기초인 소비자의 로그데이터를 다룰 것인지를 생각해보면 좋을 것 같습니다.

무조건 후자입니다. 자격증은 실제 취업할 때 큰 도움이 되지 않습니다. 프로젝트나 인턴 경험보다 무조건 하위의 경험이기 때문이에요. 데이터분석 직무를 희망하시면 직무에 가까운 경험을 해보시길 추천드립니다.