보건의료 분야에서 석사까지..

안녕하세요. 아직 어떤 분야와 직무로 나갈지 정하지 못한 상태에서 학석사 연계 과정 할지 말지 고민이 될 듯합니다.
저도 교수님 의견이랑 비슷합니다만, 좀 더 선택의 폭을 넓히기 위해 1년 정도 더 투자하는 것도 갠찮은 선택으로 보이구요.
공기업 준비나 일반 학사 졸업 후 취준은 누구나 뛰어 둘 수 있기에 그 만큼 경쟁률을 각오하셔야 합니다.
그리고 데이터 분석도 학부와 석사 수준은 조금 다릅니다. 좀 더 딥하게 모델링까지 하려면 석사까지는 하시는 게 좋고,
자격증만으로는 사실 크게 매리트는 없습니다. 자격증 + 실제 다양한 조건에서 데이터를 분석해서 인사이트를 만들어낸 경험이 중요합니다.

안녕하세요

데이터 직무로 가기 위해서는 보통 석사는 해야 합니다.

분야가 의료든 아니든 상관없이, 데이터 분석 직무에는 높은 수준이 요구됩니다.

즉, 자격증으로 스펙을 나타낼 수 없으며 자격증이 아닌 실제 데이터 관련 경험이 필요하다는 겁니다.

건보를 목표로 한다면 학사에서 ncs 하는게 맞습니다.

다만, 지금 진로를 제대로 설정하지 않았다면, 무작정 고르기에는 어려움이 있습니다.

이에 따라 저도 교수님의 생각처럼 대학원에서 조금 더 배워보는게 어떨까 싶습니다.

그러면 나중에 어디라도 지원이 가능하겠죠.

연계해서 1년이면 그렇게 오래걸리지도 않고 완전 이득입니다.

저랑 비슷한 고민이시네요....ㅜ 저는 생명과학 나와서 의료 AI쪽 고민하는데 이것 저것 찾다보니 어느쪽으로 가나 석사는 필수인 것 같고 그러네요ㅜㅜ
근데 데이터 분석쪽이라면 큰 대학병원쪽 연구원을 고려해보시는 건 어떠신가요? 제 친구도 학사로 생명이랑 AI 전공했는데 올해 하반기 졸업하자마자 AdSP만 들고 서울대학교 병원 연구실에 데이터 분석 연구원으로 취직했어요.(연구실에서 하려는 연구랑 학교에서 학부생연구원으로 했던 연구 주제랑 거의 비슷해서 잘 된 케이스이긴 하지만요...) 

병원쪽이 데이터도 많고, 대학병원이다보니 대학원이랑도 연계되어서 분석 연구원 잘 뽑는 것 같더라고요... 대학원 석사과정도 함께 운영해서 연구하다가 진학하게 해주는 곳도 꽤 있습니다.