[대학생] 문과 금융/데이터 분석 스펙 쌓고싶습니다!

안녕하세요. 
1. 금융권에서는 데이터의 복잡성이 점차 커지고 있고, 경제나 금융 데이터의 분석 중요성은 날로 증대되고 있어요.
특히 금융 관련 데이터 수집과 이를 시각화 기능을 통해 빠른 분석이 가능하고, 금융 시장의 움직임을 예측한다거나
금융 시장의 위허도를 측정하고, 특정 상품의 가치를 평가하는 등에 활용되고 있습니다.
2. 이제 데이터 분석쪽으로 막 시작하셨으니 자격증 취득하시면서 관련 온라인 강의를 들어보시는 것도 갠찮습니다.
어느 정도 이론적인 지식이 쌓였다면 실제 데이터 분석 경험이 중요하니 관련 학회나 캡스톤 대회등에도 한번 참여해 보세요.
3. 현재 경제나 경영등의 상경계열에 다니시고 있다면 복전은 굳이입니다.
교수님 말씀처럼 실제 프로젝트를 경험해 볼 수 있는 아카데미나 유관 부트 캠프에 참여하시는 게 좋을 것 같습니다.
통계나 컴공, 데이터 관련 학과 복전도 도움 되긴 하지만, 생각보다 너무 이론적이고, 실무와 거리가 먼 경우가 많습니다.
조금이나마 도움이 되셨길 바랍니다. 감사합니다.

안녕하세요

1. 금융권에서는 여러 데이터를 분석하여 인사이트를 도출해 결정을 내립니다.

그런 데이터를 활용하면, 고객들이 뭘 많이하는지, 뭘 원하는지를 도출할 수 있게 되어 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.

또한, 사기 등 비정상적 거래를 탐지하여 에방할 수도 있겠죠.

2. 데이터 분석 자격증은 단순 데이터 기초 지식 함양을 쌓기 위한 방법입니다.

자격증을 위해 굳이 강의를 듣지 않아도 된다고 생각하긴하나, 스스로 강의 듣는게 좋으시면 그렇게 하셔도 됩니다.

뭐 어쨌든 처음 하시면 배우는게 더 빠를테니깐요.

3. 복전 하지 않으셔도 됩니다.

뭐가 됐든 중요한건 자격증, 교육이 아니라, 실제 프로젝트에서 데이터를 분석해보고 유의미한 값을 도출해낸 경험입니다. 그런건 프로젝트/공모전 등에 참여하여 직접 해주셔야 하는 거빈다.

금융권이라고 했을 때 명확하게 떠오르는 내용이 어떤 것인지 모르겠지만, 오히려 카드사나 고객데이터를 가지고 완료한 마케팅 캠페인에 대해서 분석하고 시각화한후에 리포트 만들고 해당 부서에 전달하는 역할을 하는 경우가 많아요. '금융권'이라고 해서 데이터들이 전부 숫자가 아니고, 금융 데이터가 아니라는 사실을 꼭 염두에 두고 공부를 하셔야합니다. 상경계열이라면 통계학과 복전을 할 수 있다면 추천합니다. 모든 대학교에서 통계학과수업은 실무에서 쓰는 프로그램이랑 거리가 멉니다. 그러나 아직까지는 데이터 분석 시장이 완전히 성숙되지 않았기 때문에, 자격요건에서 통계학과 졸업을 실력의 척도 필터로 둘 수 있습니다.

안녕하세요.

adsp, sql의 경우 가능하다면 독학으로도 충분히 취득할 수 있으며 추가적으로 빅데이터분석기사를 취득하는 것도 좋습니다.

본인이 취업에 매우 급한 것이 아니라면 석사를 고려해보는 것도 상당히 좋은 방법입니다.

화이팅입니다:)

금융권은 산업에 대한 이해도가 필요해서 이 분야에 대한 공부 하시는 걸 추천드리고 싶구요.

자격증은 스펙으로 도움이 되진 않지만 대부분이 취득하기 때문에 시간상 여유롭다면 취득해놓는 것도 나쁘지 않습니다.

그리고 데이터분석에 가장 많이 쓰이는 언어가 SQL인데, 제대로 하기 위해서는 온라인강의보다는 탈잉이나 크몽에서 오프라인 개인과외 받는 걸 추천드려요. 대부분 실무자들이라서 그분들에게 실무에 적합한 부분이나 진로 등의 부분 또한 물어볼 수 있어서 제대로 해보시려면 이 방향을 추천드리고 싶습니다.

마지막으로 복전은 하면 좋습니다. 하지만 교수님 말씀처럼 실무와 연결되어 있는 과목은 거의 없기 때문에 시간적으로 실무에 가까운 강의를 수강하는 게 더 낫다고 생각합니다.

금융권 데이터 분석가는 보통 금융 데이터를 바탕으로 다양한 분석을 수행해 비즈니스 결정을 돕는 역할을 합니다. 주로 고객데이터 분석을 통해 맞춤형 상품을 제공하거나 관리에 활용을 합니다.