안녕하세요.
서성한 계열의 데이터사이언스 학과 2학년까지 마치고 올해 군입대를 한 군인입니다. (내년 여름 전역 예정)
원래는 데이터사이언스가 아닌, 통계학과에 진학해 데이터 분석을 하는 방법을 배우고 학사 졸업 후 바로 취업준비를 하는 것이 목표였습니다. 특히 금융권 쪽으로 생각했습니다. (은행, 증권사, 금융공기업 다 선호합니다!!)
그런데 어쩌다보니 이 학과에 진학하게 되었고 학교에서는 통계, 데이터 분석 쪽보다는 머신러닝, 딥러닝, AI 위주 수업을 듣게 되었습니다. 이후 2학년까지는 별생각없이 학교를 다녀 3점 중후반대의 학점을 받고 군입대를 하게 되었습니다.
AI에 대해서는 크게 관심이 없고 대학원 진학도 염두에 두지 않은 상황이었다보니 복학 후 어떤 방향으로 나아가야 할지, 군대에서는 무엇을 준비해야 할 지 고민을 하고 있습니다..
조언 부탁드립니다 ㅠㅠ..
+) 군대 조언해주실 때 참고해주시면 감사하겠습니다
군대에서는 일단 가산점을 받을 수 있는 정량적인 스펙이라도 쌓자는 생각으로 adsp, 투운사를 취득했습니다.
또, 내년 sqld 시험 전까지 시간이 비어 현재는 "핸즈온머신러닝"이라는 책으로 머신러닝 기법에 대해 조금씩 복습을 하는 중입니다.
그런데 학사 졸업 후 취업이 목표인 저인데 차라리 머신러닝보다는 sql, r, spss 등과 같이 대학에서 다루지 않은 것들을 군대에서 공부하기 시작해야 하는건지 아니면 그냥 머신러닝, 이산수학, 선형대수 등과 같이 기존 전공을 복습해야 할 지 고민이 됩니다.
(근데 사실 군대에 있다보니 코딩 공부 복습이 쉽지 않습니다..ㅠㅠ)
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태머강
대학원 진학 생각이 없으시다면 ML/DL수업은 취업에 거의 도움이 안 될 확률이 높습니다. 먼저 하고싶으신 "데이터분석"이 뭔지 생각해보세요 말씀하시는걸 보니 DS쪽은 아니실거 같은데 Data Analyst라고 하는 분석가 쪽 공부를 하시는 걸 추천드립니다. 저도 비슷한 상황으로 흐지부지 졸업해서 지금 피똥싸고 있습니다. 꼭 미리미리 준비하셔서 저와 같은 길을 걷지 않으시길 바래요
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