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안녕하세요. 저는 데이터 사이언스 전공 2학년 학생으로, 최근 복수 전공 선택과 관련해 고민이 생겨 조언을 구하고자 합니다.
데이터 분석가라는 직무에 관심을 갖게 되었지만, 현재로서는 직무가 너무 포괄적으로 느껴지고, 명확한 방향성을 정하지 못한 채 졸업 후 방황하지 않을까 우려하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 여러 고민을 하다가 Business Analytics 라는 분야에 관심을 가지게 되었고, 경영학과 복수 전공을 통해 이와 관련된 지식을 쌓는 것이 어떨까 고민 중입니다.
하지만, 이러한 선택이 너무 일찍 방향을 고정짓는 것은 아닌지, 혹은 이 길이 나와 맞지 않을 경우를 우려하게 됩니다.
반면, 복수 전공을 하지 않고 데이터 사이언스 전공의 역량을 폭넓게 키우며 다양한 데이터를 접해본 후, 구체적인 방향을 정해도 늦지 않지 않을까 하는 생각도 듭니다.
결론적으로, 경영학 복수 전공을 통해 보다 구체적인 진로를 설정하며 나아가는 것이 좋을지, 아니면 현재 전공에 충실하며 추후 방향을 정하는 것이 나을지에 대해 현업에 계신 분들의 의견을 듣고 싶습니다. 어떤 선택을 하든 대학원은 고려하고 있습니다.
(학부 연구생을 하게될 경우, 과에는 산업공학, 인공지능, 메디컬 분야의 연구들만 이뤄져 더욱 고민이 되기도 합니다.)
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작성자OniO
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멘토 치요/DataScientist
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SnapdragonMonitoringLimited
데이터 사이언티스트
안녕하세요 데이터 사이언스 전공 2학년 학생이신데 data analyst라는 직무에 관심을 가졌지만 직무가 너무 포괄적이라 고민하다가 BA포지션에 관심을 가지게 되셨군요. 경영학 복수전공까지 생각하시고 계시구요. 우선 BA포지션은 경력이 5년 혹은 10년으로 이루어진 '경영'전문가 입니다. 어떻게 하면 회사 혹은 조직의 이익을 극대화하고, 불필요한 지출을 줄이며 단기 혹은 중장기 계획을 세워서 회사에게 이득을 주는 직무입니다. 경영학과를 복수전공한다고해서 BA포지션에 쉽게 다가갈 수 있다는 것이 아니라는 것을 명확하게 말씀드릴게요. 저도 경영학과 복수전공했고, 마케팅, SCM, 데이터 분석, 네트워크, 벤처기업 경영, 재무, 회계 등 다양하게 많이 들었던 경험이 있습니다. 인생에는 큰도움이 되기는 합니다.
결론적으로 진로 자체만을 본다면 현재 전공에 충실하고, 수학, 통계학, ML, DL, CV, NLP, LLM에서 강화학습 찍먹, predictive modelling, classification 에서 중심을 잡고 AWS, GCP, Azure와 같은 클라우드에 관심을 조금씩 가져가면서 SQL을 최대한 많이 해보는 것도 추천합니다. 만약 대학원을 고려한다면 관심있는 필드로 나아가기 바라며, 최소 3년 혹은 5년은 내가 DS에만 생각하겠다 하는 마음을 가져야 재미도 생기고 능률도 오를거에요. 결과적으로 경영학과 복전은 인생에 전반에 도움이 되지만, BA를 하기위한 조건을 만족시켜주지않고, 또한 Data Scientist, MLE, AIE등의 직무 취업 자체에는 크나큰 도움이 되지는 않는다는 것을 알려드리고 싶습니다.
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청마
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