현대 멘토질문방

안녕하세요

멘티님이 지원 직무를 어떻게 이해하고 있는지 묻는 문항인데,
멘토에게 써달라는 말씀이신건가요?..

멘티님의 생각에 피드백을 받는 방향이 맞을 것 같습니다.

안녕하세요.

해당질문의 답변에는 일반적으로.. 
해당 회사에서 ai 관련해서 진행중인게 있는지 확인해보시고,
또는 구체적으로 서비스 중인 시스템들을 먼저 조사합니다.

그리고 문제점 등이나 개선(자동화 프로세스 등)할 수 있는 부분들을 찾아서 내가 가진 역량을 갖다 붙이시면 됩니다.

안녕하세요.
현대 모비스에서 진행하고 있는 사업이나 프로젝트를 찾아보시고, 본인과의 경험이나 역량을 잘 연결해서 쓰시면 될 것 같습니다.

LLM관련해서 프로젝트한게 있으면 적으시고, 시계열쪽으로도 많이중요한 것 같네요.

안녕하세요.
일단 본인의 지원직무에 대해서 잘 이해하고 있는지에 대해서 잘 서술을 하시고 그것과 연계지을 수 있는 본인의 경험이나 프로젝트를 서술하면서 본인을 잘 드러나게 하면 될 것으로 생각합니다.

공고 내용을 보고 작성한 초안을 보여주시면서 피드백을 요청하시는게 좀 더 건설적인 논의가 될 것 같습니다. 자소서 질문에 대해 이해하고 계실 것이라 생각해서 이렇게 글 남깁니다.

멘티님 안녕하세요, 혹시 프로젝트 경험이 있으신가요? 있으시다면 실제 데이터셋을 바탕으로, 파이썬·SQL을 이용해 데이터 전처리, 통계 분석, 시각화, 리포트 작성 등을 수행한 경험(예: 공공데이터 분석, Kaggle 대회, 대학 프로젝트 등)을 기재하시면 좋을 것 같아요. 현대 모비스 데이터 사이언스 인턴은 자동차 산업 내 제품-공정-고객 데이터 등 복잡한 데이터를 분석해, 비즈니스 인사이트 도출 및 AI 기반 혁신 서비스를 기획·구현하는 체험을 하는 자리이므로, 멘티님의 프로젝트 경험과 모비스 데이터 사이언스 인턴의 일을 연결시켜서 써보시면 어떨까요?

딱 나와있네요.
생성형 AI 서비스 개발 지원, 그리고 제조쪽 머신러닝, 최적화 지원 이렇게 두개입니다. 직무상세내용만 봐도 어떤 기술스택이 필요한지 (RAG, Langchain, 그리고 요새 핫한 MCP 등.. 이런것들 공부해보세요) 나와있고, 알고리즘을 개발하고 테스트, 운영하는 업무도 같이 하실 것으로 보이네요. 현재 회사에서 진행중인 LLM 프로젝트들을 조사해보시고 (현직자 컨택, 뉴스 조사 등..) 본인이 관련 경험을 쌓은 것을 스토리로 풀면서 개발 역량을 가지고 있다 라는 것을 어필하시는 게 좋을 듯 합니다.

조직소개와 직무상세의 타이틀들을 활용해서 본인이 데이터를 활용한 (사용자) 사례나 데이터를 재공한 (공급자) 사례를 언급하고, 생성형 모델과 scm에서 머신러닝쪽 업무관련해서 모비스쪽 홈피보시고 ‘아! 생성과 머신러닝 등을 여기에 사용하는구나’를 이해했다고 어필하시고 관련한 본인 경험을 기술하는것을 추천드려요

처음에 인터넷 등을 뒤져서 일반적인 데이타사이언스에 대한 직무가 아닌 현대모비스에서 실제 하는 업무와 기술이 어떻게 적용되는지를 기술해 줍니다.
다음에 탕짜면님이 위의 기술된 내용과 연관된 경험을 작성해 주면 됩니다.
이때 경험을 나열하는 것으로만 그치지 말고 그 경험에서 어떤 점을 배우고 익혔으며 그것을 토대로 모비스에 어떻게 기여하고 싶은지를 작성해 주면 됩니다.
인턴 생활를 통해서 어떤 것을 더 배우고 싶다 등도 간결하게 추가 작성해 줘도 좋습니다.&nbsp;&nbsp;

본인의 지원직무를 어떻게 이해하고 있는지 구체적으로 기술하고, 해당 분야에 본인이 적합하다고 판단할 수 있는 근거를 사례 및 경험을 바탕으로 기재해주세요.
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본인의 지원직무를 어떻게 이해하고 있는지 구체적으로 기술
=&gt; 이 부분은 어떻게 작성하면 좋을까요? JD 기반으로 조언 주시면 감사하겠습니다!&nbsp;
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<img src="https://media-cdn.linkareer.com//se2editor/image/622313" alt="[현대모비스] 데이터사이언스(체험형 인턴) 채용">
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본인의 지원직무를 어떻게 이해하고 있는지 구체적으로 기술하고, 해당 분야에 본인이 적합하다고 판단할 수 있는 근거를 사례 및 경험을 바탕으로 기재해주세요.







본인의 지원직무를 어떻게 이해하고 있는지 구체적으로 기술

=> 이 부분은 어떻게 ...

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