[LG] ai 관련 업종 스펙 질문입니다

안녕하세요. 3학년이신데, 학점도 갠찮고 공모전이나 논문등 다양한 대외 활동 많이 하신 것 같습니다.
말씀대로 3-2에 어학 점수 취득이 제일 좋은 시기입니다. 어학뿐 아니라 ADsP나 SQLD, 빅분기와 같은 자격증
취득하시면 정량적인 스펙에 도움이 될 것 같습니다.
그리고 말씀대로 방산 산업쪽 프로젝트를 많이 하신 것 같아, LG전자나 생활건강쪽 희망하시면
관련 산업에서 직무 유관 프로젝트 경험 하시면 좀 더 어필이 가능하겠습니다.
4학년때는 유관 기업에서 산학실습이나 인턴하시고 4-2에 취업하시면 될 것 같습니다.

안녕하세요

방산에 특화되어 있긴한데 굳이 그렇게 국한되지 않으셔도 됩니다.

중요한건 국방이 아니라 '인공지능' 으로, 인공지능 활용하는 곳이라면 모두 지원이 가능합니다.

지금도 스펙쪽으로는 부족한 점이 전혀 없습니다.

현재 스펙으로 LG전자 입사 충분히 가능합니다.

가진 역량을 자소서와 면접에서 잘 어필하신다면 가능합니다.

단, 취업은 무조건 점수별로 나누는게 아니라 운도 작용한다는게 변수입니다.

안녕하세요. 우선 데이터 분석/과학과 ai 엔지니어링의 직무와 스킬셋을 명확하게 이해하셨느냐고 여쭤보고 싶어요. 인공지능학과를 나오시면서 다양한 과목들을 들으시면서 인공지능이 어떻게 앱/웹 혹은 온디바이스에 적용되어서 사용하게 되는지. 어떤 것이 인공지능인지 배우셨을 거라 생각합니다. 그런데 거기에 인공지능 혹은 데이터 분석 이라는 그 말이, 멘티님께서 명확하게 이해하지 못하신 것 같아요. 인공지능과 데이터분석은 완전히 다른 분야이기 떄문입니다. 학점이 좋으시고 학부생으로서 다양한 공모전에 나가서 수상한 경험도, 본인의 프로그래밍 실력을 인정받았고 능력있는 것도 맞지만, 다른 멘토님들께서는 명확하게 저 공모전이 어떤 의미를 주는지 정확하게 모른 상태에서 단순히 AI 쪽이라 스펙이 좋네 라고 하셨을 것 같아요. 논문도 마찬가지인 것 같습니다. 저 또한 공모전이나 논문이 어느 정도 수준인지 알 수 없어서, 좋다 안좋다 할 수가 없습니다. 제가 우려하는 것은 단 한가지인데. 앞으로 할 것에서 데이터 분석 자격증이나 정처기를 따겠다고 한 것입니다. AI 엔지니어링이 어떤 일을 하는지 명확하게 이해하고, 데이터 분석가와 데이터 과학자가 무슨일을 하는지 명확하게 인지한다면 할 수 없는 말이라고 생각해요. 제가 면접관의 입장에서 바라보면, 안믿기실수도있겠지만 저 내용만으로도 이해도가 떨어진다고 생각할겁니다. 물론 학부생이고, 알아가는 단계이니 전혀 문제될 건 없지요. 저는 책중에 '데이터 과학자 되는법'을 추천합니다. 데이터 과학은 데이터 분석과 ML/AI 엔지니어링을 포괄하는 가장 큰 다이어그램입니다. 열정도 있고 똑똑하신 것 같으니, 빠르게 올바른 길을 찾으셨으면 좋겠네요. 제 추천은 대학원을 가시는 것입니다. 석/박사 통합이면 더 좋겠네요.

다양한 해커톤, 경진대회에 나가서 수상을 하셨네요. 대외활동도 Naver AI 쪽으로 하셨꼬 논문도 투고하셔서 스펙 자체는 훌륭하십니다.

방산쪽으로 치우쳐져 있긴 하지만, 본질로는 AI 관련된 연구나 경험을 많이 쌓으셔서 직무 본질로 접근하시면 됩니다. 지금도 활용할 경험은 충분해서 이를 자소서나 포폴에 잘 녹여보시면 좋겠습니다.

안녕하세요.

준비를 상당히 잘 하고 계신거 같아요.

추가적으로는 관련 자격증을 더 취득하여 이력서 상 보충을 더 하고

그리고 원하는 분야의 프로젝트를 몇가지 더 한다면 충분히 좋은 결과가 있을 것 같아요.

화이팅입니다:)