반도체 품질 데이터분석 역량 + a

안녕하세요. SQL은 직접적인 데이터 분석이라기 보다는 서버에서 데이터를 불러오거나 데이터를 가공하는 과정에서 사용하는 언어고, 파이썬이 상대적으로 데이터 분석을 하기 위한 언어라고 보시면 됩니다.

다만, 파이썬 경험만 있다고 해서 데이터분석역량이 있다고 하기 애매한게 해당 분야에서의 기본 개념과 경험을 있어야 이해할 수 있습니다. 그 경험과 역량이 데이터분석역량과 시너지가 발생해야 실제 성과를 내거나 유의미한 일을 할 수 있는, 대기업에서 원하는 엔지니어라고 보시면 됩니다.

보통 품질 쪽 희망을 하셔서 데이터 분석 관련 자격 취득을 추천드린다면 , ADsP, SQLD 자격을 위주로 추천드리는 편입니다.

 우선, 목표로 하는 기업의 채용 공고 확인하셔서 우대 사항을 위주로 준비를 하시는 것을 추천드리며. SK 하이닉스 하이포나 하이파이브 등. 기업에서 직접적으로 진행하는 체험형 인턴, 교육 부분을 최대한 지원해보셔서 기회를 마련하시면 매우 도움이 될 수 있겠습니다.

어학 스피킹, 품경기 쪽도 채용 준비를 하실 때 갖추는 방향으로 스펙을 잡으시되. 계속적으로 인턴을 포함하여 채용 지원과 스펙업을 병행하시는 것을 추천드립니다.

일단 파이썬 해두시면 어디 가서 손해보실 일 없고 다른 언어도 쉽게 배우기 시작하실 수 있습니다. 반도체 쪽에서는 SQL도 쓰긴 쓰지만 왠만한 처리는 파이썬으로 가능해서 파이썬 공부해두시면 좋습니다. 하지만 본질은 품질 또는 공정 직무 그 자체이지 툴이나 언어 사용 경험은 부수적인 요소이기 때문에 본연의 직무 관련 역량과 경험을 쌓는데 집중해보시면 좋을 것 같습니다. 아래 링크는 삼성전자 관련 직무 소개 사이트인데 참고하시면 좋을 것 같습니다.

https://www.samsung-dsrecruit.com/recruits/job_intro/memory/analysis.php

안녕하세요. 공정 품질쪽이면 아무래도 파이썬이 활용이 가장 높다 생각합니다. 사실 엑셀로 주로 관리를 하기 떄문에 파이선이 가장 활용하기 좋다 생각합니다.