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삼성전자 DS / DX 직무 고민

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안녕하세요. 인공지능 전공 석사 졸업생입니다.

지난 상반기에는 삼성전자 DS부문 AI센터 SW개발 직무에 지원해서 서류를 통과한 경험이 있습니다. 그런데 이번 하반기에는 AI센터 SW개발이 따로 보이지 않고, AX/PI센터 신호및시스템설계 쪽에 기존 AI센터 업무 일부가 들어간 것 같더라고요.

다만 AX/PI센터는 AI/ML뿐 아니라 RAG, 데이터 플랫폼, IT 인프라, Autonomous Factory 등 업무 범위가 꽤 넓어서, 제 연구 경험과 딱 맞는다는 느낌은 예전 AI센터 SW개발보다 덜한 편입니다.

반면 DX부문 Samsung Research 인공지능 직무는 생성형 AI, LLM, Agentic AI 중심이라 제 배경과는 훨씬 잘 맞습니다. 석사 과정에서 LLM 관련 연구를 했고, 국내 학술지와 국제학회 논문, RAG/LLM 프로젝트 경험도 있습니다.

다만 Samsung Research는 신입 합격 후기도 거의 안 보이고, 지원자 수준도 높을 것 같아서 고민이 됩니다. 국제학회 실적은 있지만 Top-tier AI 학회 수준은 아니라서, 실제로 경쟁력이 있을지도 감이 잘 안 오고요....

 

그래서 지금은 DS AX/PI센터 신호및시스템설계와 DX Samsung Research 인공지능 중 어디에 지원하는 게 서류 합격 가능성이 더 높을지 고민하고 있습니다.

지난번 DS AI센터에서 서류를 통과했던 걸 생각하면 AX/PI센터가 좀 더 안전한 선택 같기도 하고, 직무 적합도만 보면 Samsung Research가 더 끌립니다.

혹시 현직자분들이 보시기에는 두 직무 중 어디가 제 배경에 더 현실적인 선택일까요?

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댓글 1
  • 멘토 지니컴퍼니

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    답변수 6,805

    케이티기업일치_check-icon

    데이터 분석직무일치_check-icon

    안녕하세요 멘티님~ 현재 이력만 놓고 보면 저는 DX부문 Samsung Research 인공지능 직무를 조금 더 추천드립니다. 석사 과정에서 LLM 연구를 진행했고, 국내외 논문과 RAG 및 LLM 프로젝트 경험까지 갖추고 계시다면 해당 직무와의 연결성이 상당히 높기 때문입니다. 물론 Samsung Research는 연구 역량이 뛰어난 지원자들이 많이 지원하는 조직이라 경쟁이 치열할 수 있지만, Top-tier 학회 실적이 없다는 이유만으로 합격 가능성이 낮다고 단정할 필요는 없습니다. 반면 DS AX/PI센터는 기존 AI센터 서류 합격 경험이 긍정적인 요소이지만, 이번 모집 직무는 신호 및 시스템 설계와 IT 인프라 등 업무 범위가 넓어 기존 연구 경험을 어떻게 연결하느냐가 중요합니다. 따라서 두 곳 모두 지원할 수 있다면 병행하시고, 한 곳만 선택해야 한다면 연구 경험을 가장 직접적으로 활용할 수 있는 Samsung Research를 우선 고려해보세요. 다만 최종 선택 전에는 공고의 세부 업무와 우대사항을 비교해 본인의 논문 및 프로젝트가 어느 쪽에 더 구체적으로 부합하는지 확인하시는 것이 좋겠습니다.
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