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안녕하세요. 반도체 공정 분야 유경험자입니다. 데이터 분석 경험 + 반도체 공정교육 및 실습이 그냥 반도체 데이터 분석 교육보다 훨씬 유리합니다. 양산기술 직무는 반도체 공정 및 장비 관리, 생산 효율성 및 품질 극대화에 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 가장 중요한 역량 중에 하나가 데이터 분석력입니다.&nbsp; 실제 업무에서도 장비보다 데이터를 다루는 일이 많고, 데이터를 보고 분석하여 향후 액션에 따라 방향성을 결정하는 일이 중요하구요. 그리고 이러한 분석은 반도체 공정에 대한 깊이 이해가 바탕이 되어야 합니다. 단순히 데이터 분석 툴을 다루는 것을 넘어, 공정 데이터가 어떤 의미를 가지는지,&nbsp; 어떤 공정에서 문제가 발생했는지 등을 파악하고 개선 방안을 도출해야 하기 때문입니다.

안녕하세요&nbsp;

반도체 양산기술을 고려하신다면 반도체 공정 교육 및 실습 하고 데이터 분석 경험의 조합이 유리합니다.

양산기술 자체가 공정의 이해와 장비조건 이해, 불량 분석 및 수욜 개선, 데이터 기반의 문제사례 확인이 필요해서 공정지식이 백그라운드로 있는게 좋고 그래야만 분석결과를 해석하기 좋습니다. 그래서 공정의 흐름을 잘 이해하고 있는 사람이 유리하므로 두 교육다 같이 들으시는게 좋습니다.&nbsp;

SK하이닉스 양산 기술 합격 경험을 가진 멘토입니다.

데이터 분석 교육의 경우에는, ADsP나 SQLD 와 같은 데이터 분석 관련 자격 취득을 통해 간접적으로 갖추시는게 좋을 것 같으며.

향후 반도체 양산 기술, 공정 기술 쪽을 희망하시면 반도체 공정 교육 및 실습을 진행할 수 있는 쪽을 선택하시는 것을 추천드립니다.

실제, 반도체 현업에서의 공정 자체를 경험하고, 실습해볼 수 있는 기회가 적고. 경험 자체를 해보는 것만으로도 어필할 수 있는 다양한 부분이 존재하기 때문에. 전자를 추천드려요.

양산기술 직무를 생각중입니다.
데이터 분석 경험 + 반도체 공정교육 및 실습이 더 좋을까요 아니면&nbsp;
그냥 반도체 데이터 분석교육이 더 좋은지 궁금합니다.
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양산기술 직무를 생각중입니다.

데이터 분석 경험 + 반도체 공정교육 및 실습이 더 좋을까요 아니면 

그냥 반도체 데이터 분석교육이 더 좋은지 궁금합니다.




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