인턴 및 일경험

안녕하세요. 멘티님
멘토 에디입니다.

지금 멘티님 스펙은 데이터 직무 신입 기준으로 전혀 부족하지 않습니다. 자연어/이미지 프로젝트 3개, ADsP/SQLD, 수상 경험까지 갖추셨으면 서류 자체는 충분히 통과할 수 있는 수준이에요. 지금 계속 떨어지는 건 스펙 부족보다 지원 방향이 넓게 흩어져 있어서일 가능성이 훨씬 큽니다.

자연어, 이미지, 코딩교육까지 도메인이 중구난방으로 보이는 게 오히려 서류 통과를 막는 요인입니다. 데이터 분석/AI 신입 채용은 지원자가 어떤 세부 분야(NLP, 컴퓨터비전, 데이터엔지니어링 등)에 집중했는지를 명확히 보고 싶어하기 때문에, 지금은 자연어처리 쪽으로 방향을 하나 좁혀서 지원하시는 게 훨씬 더 효율적이실거에요.

리더 경험도 회의 진행과 코딩 정도로 축소해서 말씀하실 필요 없습니다. 팀 전체 일정을 조율하고 각자 역할을 배분했다는 것 자체가 프로젝트 매니징 역량이니, 그 부분을 구체적인 의사결정 사례 중심으로 풀어내시면 충분히 설득력 있는 소재가 됩니다.

일경험은 분야가 다르더라도 완전히 무의미하지 않습니다. 다만 지금 상황에서는 새로운 일경험을 무작정 늘리기보다, NLP 관련 직무로 지원 범위를 좁히고 자소서에서 프로젝트 경험을 더 깊이 있게 풀어내시는 게 우선입니다.

제 답변이 조금이나마 도움이 되셨다면 채택 꼭 부탁드립니다. 좋은 하루 되세요! :)

지금 경험이 적어 보일 수 있지만, 결코 부족한 스펙이 아닙니다. 수상 2회와 프로젝트 3개, ADsP와 SQLD 자격증까지 데이터 분야 기본기는 충분히 갖추셨습니다. 지원 결과에 낙담할 필요 없습니다. 지금 중요한 건 서류에서 '리더'라는 모호한 역할 대신, 본인이 직접 다룬 데이터의 종류, 사용한 모델, 성능 개선율을 숫 자로 명확히 증명하는 일입니다. 분야가 중구난방처럼 느껴진다면, 보유한 자연어·이미지 프로젝트 중 가장 강점 있는 하나를 메인 도메인으로 잡고 자소서와 포트폴리오 스토리를 일관되게 재정비해 보세요. 자신감을 갖고 계속 지원하시길 응원합니다.