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안녕하세요. 저는 통계학과에 재학 중이며, 금융권 데이터분석 분야를 진로로 희망하고 있습니다.
현재 데이터사이언스학과 부전공을 생각하고 있는데, 3학년을 마치면 전공 이수학점이 대부분 충족되어 4학년부터는 비교적 여유롭게 취업 준비에 집중할 수 있는 상황입니다.
이럴 경우 데이터사이언스를 복수전공해서 전공 역량을 더 쌓는 것이 좋을지, 부전공만 하고 4학년에는 사이버강의 위주로 들으며 인턴, 자격증, 프로젝트 등 취업 준비에 집중하는 것이 좋을지 고민입니다.
또 금융권 데이터분석을 목표로 한다면 데이터사이언스 복수전공과 상경계열 복수전공 중 어떤 선택이 더 도움이 될지도 궁금합니다. 조언 부탁드립니다.
현재 스펙은 다음과 같습니다.
● 학점: 4.42/4.5
● 토익: 805점 (더 올릴 예정)
● 자격증: ADsP, SQLD, 투자자산운용사
● 데이터분석 프로젝트: 3회 (데이터분석학회 1년활동)
● 공모전: 참가 경험 있으나 수상 경험 없음
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멘토 달남
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안녕하세요. 금융권 데이터분석 직무를 희망하신다면,
데이터사이언스 복전보다는 부전을 유지한 채 4학년 때 인턴과 취업 준비에 집중하는 것을 추천합니다.
현재 학점이 매우 우수하고 ADsP, SQLD, 투운사 등 필수 자격증과 학회 활동 경험을 이미 갖추고 계신 만큼,
추가적인 학위보다는 실무 역량을 보여줄 인턴이나 공모전 수상 경력이 훨씬 중요하기 때문입니다.
특히 통계학과 데이터사이언스는 겹치는 영역이 많아 복수전공의 메리트가 크지 않고,
만약 학문적 시너지를 더 원하신다면 데이터사이언스보다는 상경계열 복전이나 관련 핵심 과목 이수를 추천합니다.
금융 데이터 분석은 단순 기술을 다루는 것 뿐 아니라 금융 비즈니스에 대한 도메인 지식이 필수적이기 때문에,
통계학과 상경계열의 조합이 금융권에서 가장 많고 선호합니다.
해서 4학년 때는 사이버 강의등으로 여유를 확보하여 토익 점수를 850~900점 이상(또는 오픽 IH/AL)으로 높이고,
금융 데이터를 활용한 공모전 수상 및 실무 인턴 경험을 쌓는 데 역량을 집중하시는 게 좋을 듯 합니다.
추가 질문은 대댓글 주시고, 답변이 조금이나마 도움 되셨길 바랍니다. 화이팅하세요~
안녕하세요. 금융권 데이터분석 직무를 희망하신다면,
데이터사이언스 복전보다는 부전을 유지한 채 4학년 때 인턴과 취업 준비에 집중하는 것을 추천합니다.
현재 학점이 매우 우수하고 ADsP, SQLD, 투운사 등 필수 자격증과 학회 활동 경험을 이미 갖추고 계신 만큼,
추가적인 학위보다는 실무 역량을 보여줄 인턴이나 공모전 수상 경력이 훨씬 중요하기 때문입니다.
특히 통계학과 데이터사이언스는 겹치는 영역이 많아 복수전공의 메리트가 크지 않고,
만약 학문적 시너지를 더 원하신다면 데이터사이언스보다는 상경계열 복전이나 관련 핵심 과목 이수를 추천합니다.
금융 데이터 분석은 단순 기술을 다루는 것 뿐 아니라 금융 비즈니스에 대한 도메인 지식이 필수적이기 때문에,
통계학과 상경계열의 조합이 금융권에서 가장 많고 선호합니다.
해서 4학년 때는 사이버 강의등으로 여유를 확보하여 토익 점수를 850~900점 이상(또는 오픽 IH/AL)으로 높이고,
금융 데이터를 활용한 공모전 수상 및 실무 인턴 경험을 쌓는 데 역량을 집중하시는 게 좋을 듯 합니다.
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안녕하세요 멘티님,
현재 상황이라면 데이터사이언스는 복수전공까지 하기보다 부전공으로 필요한 과목을 듣고, 4학년에는 인턴과 프로젝트에 집중하는 방향을 추천드립니다. 통계학 전공 자체가 데이터분석 직무와 연관성이 높고 ADsP, SQLD, 분석 프로젝트 경험까지 있어 추가 전공명보다 실무 경험의 가치가 더 커 보입니다.
데이터사이언스와 상경계열 중에서는 꼭 하나를 복수전공해야 한다면 금융권 데이터분석이라는 목표를 기준으로 부족한 부분을 채우는 선택이 좋습니다. 통계와 분석 역량은 이미 본전공에서 갖추고 있으니 금융, 경제, 회계 등 도메인 이해를 보완할 수 있는 상경계열 과목도 도움이 됩니다.
4학년에는 금융권 데이터분석 인턴이나 현장실습을 우선 지원하고, 금융 데이터를 활용한 프로젝트를 한두 개 더 깊게 만들어보세요. 어학도 보완하되 자격증을 계속 추가하기보다는 실제 분석 과정과 결과를 설명할 수 있는 경험을 만드는 데 집중하시는 것이 좋겠습니다.
안녕하세요 멘티님,
현재 상황이라면 데이터사이언스는 복수전공까지 하기보다 부전공으로 필요한 과목을 듣고, 4학년에는 인턴과 프로젝트에 집중하는 방향을 추천드립니다. 통계학 전공 자체가 데이터분석 직무와 연관성이 높고 ADsP, SQLD, 분석 프로젝트 경험까지 있어 추가 전공명보다 실무 경험의 가치가 더 커 보입니다.
데이터사이언스와 상경계열 중에서는 꼭 하나를 복수전공해야 한다면 금융권 데이터분석이라는 목표를 기준으로 부족한 부분을 채우는 선택이 좋습니다. 통계와 분석 역량은 이미 본전공에서 갖추고 있으니 금융, 경제, 회계 등 도메인 이해를 보완할 수 있는 상경계열 과목도 도움이 됩니다.
4학년에는 금융권 데이터분석 인턴이나 현장실습을 우선 지원하고, 금융 데이터를 활용한 프로젝트를 한두 개 더 깊게 만들어보세요. 어학도 보완하되 자격증을 계속 추가하기보다는 실제 분석 과정과 결과를 설명할 수 있는 경험을 만드는 데 집중하시는 것이 좋겠습니다.
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