안녕하세요
이번 SK하이닉스 채용에서 양산관리와 양산기술 지원을 고민하고 있어서 현직자분들이나 지원 경험 있으신 분들께 의견을 여쭤보고 싶습니다.
-(인하/아주) 산업공학과
-학점 3.83/4.5
-OPIc IM2
-ADsP, SQLD 보유
관련 경험은 아래 정도 있습니다.
-현재 전자부품 제조사에서 PCB/SMT 자재, BOM, 재고관리 체계 개선 관련 업무 경험(계속해서 업무 증가 중입니다)
-기상장비 생산·검수 과정에서 검사 프로세스를 개선해 불량률 감소 및 생산량 증가 경험
-실제 제조기업 조립공정을 대상으로 작업분석, ECRS, 3정5S, MODAPTS 등을 활용한 공정개선 프로젝트
-진동 데이터 기반 텐션암 불량 예측 모델 개발
-NASA 터보팬 엔진 센서 데이터를 활용한 RUL(잔여수명) 예측 프로젝트
-운전조건 군집화, 조건부 정규화, 피처 엔지니어링, XGBoost 모델링 등을 직접 수행
-학회 활동을 통해 반도체 수율과 불량률이 원가·납기·생산성에 미치는 영향 등을 공부하고 콘텐츠 제작
그 외에도 데이터 분석/머신러닝 프로젝트와 학회 활동을 여러 차례 했습니다.
다만 전자공학이나 신소재 전공은 아니고, 반도체 공정 자체를 직접 다뤄본 경험이나 반도체 인턴 경험은 없습니다.
제조·품질·데이터 분석 쪽 경험을 양산 직무와 연결해서 지원해보려고 하는데
이 정도 경험으로 SK하이닉스 양산관리 또는 양산기술에 지원하는 게 무리일까요?
또 제 경험이라면 양산관리와 양산기술 중 어느 쪽이 더 적합해 보이는지도 의견 주시면 감사하겠습니다.
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멘토 일이삼사오
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답변수 2,322
인텔코리아
반도체
안녕하세요 하이닉스 재직 및 삼성전자 합격경험이 있는 멘토입니다.
아무래도 반도체적인 지식은 없다보니 데이터역량을 잘 어필할 수 있는 부서에 지원을 해야합니다. 사실 데이터적인 측면에서만 보면 양산기술 pnt 도 좋습니다. 테스트공정은 가장 마지막공정입니다. 그래서 가장 많은 데이터가 모이는곳이고 데이터 분석을 활발히 진행하는곳입니다.
안녕하세요 하이닉스 재직 및 삼성전자 합격경험이 있는 멘토입니다.
아무래도 반도체적인 지식은 없다보니 데이터역량을 잘 어필할 수 있는 부서에 지원을 해야합니다. 사실 데이터적인 측면에서만 보면 양산기술 pnt 도 좋습니다. 테스트공정은 가장 마지막공정입니다. 그래서 가장 많은 데이터가 모이는곳이고 데이터 분석을 활발히 진행하는곳입니다.
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