금융 데이터 분석 직무를 목표로 하고 있는데, 앞으로 어떤 방향으로 준비하는 게 좋을까요

안녕하세요. 금융 데이터 분석 쪽 취업을 목표로 준비하고 있는 2학년 2학기 학생입니다.

현재 인서울 하위 라인 4년제 대학 데이터 관련 학과에 재학 중입니다. 군대는 전역하였습니다. 

현재 보유하고 있는 자격증은

• SQLD

• ADsP

이고, 현재 투자자산운용사(투운사)를 준비하고 있습니다.

대외활동은

• UWED(우즈베키스탄 세계경제외교대학교)에서 세계경제 관련 주제를 조사하고 발표한 경험

• 굿네이버스 데이터 관련 대외활동

• 굿네이버스 AI 구축 관련 대외활동

등이 있습니다.

제가 관심 있는 직무는 크게

① 투자 데이터 분석
② 신용평가·신용리스크 분석
③ 금융 리스크 데이터 분석
④ 증권사·자산운용사 등의 투자/리서치 데이터 분석

쪽입니다.

현재 가장 고민되는 부분은 앞으로 2~3년 동안 무엇을 준비해야 취업 경쟁력을 가장 많이 높일 수 있을지입니다.

1. 자격증

현재 SQLD + ADsP + 투운사를 준비하고 있는데,

• 이후 빅데이터분석기사, ADP, 신용분석사, CFA 등 어떤 자격증을 추가하는 게 실제 금융 데이터 직무 취업에 도움이 될지

• 자격증을 더 따기보다는 프로젝트나 인턴에 집중하는 게 나은지

궁금합니다.

2. 포트폴리오

금융 데이터 분석을 목표로 한다면 어떤 프로젝트를 만들어야 할까요?

단순 주가 분석보다는 포트폴리오 분석, 팩터 분석, 신용평가, 리스크 분석, 금융상품 분석 등 어떤 주제가 취업할 때 더 경쟁력이 있는지도 궁금합니다.

또한 2학년부터 졸업까지 포트폴리오를 어떤 식으로 쌓아가는 게 좋을지도 조언 해주시면 감사하겠습니다.

3. 전공심화 vs 이중전공

현재 제 학과에서 전공심화 과정을 밟아 데이터 관련 전공을 더 깊게 가져갈지, 아니면 이중전공을 선택할지 고민하고 있습니다.

이중전공을 한다면
통계학과 / 금융AI학과 / 경영학과 중에서 고민하고 있습니다.

금융 데이터 분석이라는 목표를 기준으로 봤을 때,

① 현재 데이터 관련 전공 전공심화
② 통계학과 이중전공
③ 금융AI학과 이중전공
④ 경영학과 이중전공

중 어떤 선택이 실제 취업에서 가장 도움이 될까요?

단순히 전공 이름만 봤을 때가 아니라, 증권사·자산운용사·은행 등의 금융 데이터 직무 취업을 기준으로 어떤 전공 조합이 가장 경쟁력이 있는지 궁금합니다.

현재 2학년이라 아직 방향을 완전히 정하지 않은 상태입니다.

금융 데이터 분석 직무를 준비해보신 분이나 현직자분들이 보시기에, 현재 스펙에서 앞으로 가장 우선순위를 두고 준비해야 할 것이 무엇인지 조언 부탁드립니다.