멘토 질문방

[대학생] 실무능력

EunsooK

2025.03.13 17:02

추천 0

https://community.linkareer.com/mentor-qna/4078948

안녕하세요! 빅데이터분석 직무로 취업을 희망하고 있는 대학생입니다! 지금 현재 머신러닝과 딥러닝의 대해 배우기전 남파이라는것을 배웠는데 혹시 실무에서는 4차원이상의 배열을 이용하기도 하나요..?? 3차원까지는 그래도 계산할만한데 4차원은 많이 어렵네요ㅜㅜ

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멘토 슥하
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SK하이닉스
생산
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데이터가 복잡한 경우 전처리 과정에서 사용하는 경우도 있을것같습니다.
2025.03.13 18:11
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작성자멘토 슥하
신고글데이터가 복잡한 경우 전처리 과정에서 사용하는 경우도 있을것같습니다.
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멘토 토마토
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삼성전자
반도체
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안녕하세요. 맡은 일에 따라서, 특정 상황에 따라서 다룰수도 있겠네요. 사내에 여러 교육 제도가 잘 되어있으니 입사해서 배우실 수도 있고 실력 좋은 선배님들께 실무적으로 배울 수도 있습니다 :)
2025.03.13 18:47
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작성자멘토 토마토
신고글안녕하세요. 맡은 일에 따라서, 특정 상황에 따라서 다룰수도 있겠네요. 사내에 여러 교육 제도가 잘 되어있으니 입사해서 배우실 수도 있고 실력 좋은 선배님들께 실무적으로 배울 수도 있습니다 :)
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멘토 우당탕탕개발자
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엘지씨엔에스
AI 엔지니어
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안녕하세요 멘티님. 머신러닝과 딥러닝에서 자주 쓰는 numpy를 배우셨나보네요. 어떤 업무, 어떤 데이터를 다루시냐에 따라 다를 수 있겠습니다. 예를 들어서 이미지 기반으로 딥러닝을 학습한다고 하면, 기본적으로 사용되는 데이터가 (배치 사이즈, 이미지 높이, 이미지 너비, 채널 수)로 사용되어 기본 4차원이고 feature를 다양하게 다루는 모델의 경우 5차원까지도 다뤄본 경험이 있네요!
2025.03.13 19:03
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작성자멘토 우당탕탕개발자
신고글안녕하세요 멘티님. 머신러닝과 딥러닝에서 자주 쓰는 numpy를 배우셨나보네요. 어떤 업무, 어떤 데이터를 다루시냐에 따라 다를 수 있겠습니다. 예를 들어서 이미지 기반으로 딥러닝을 학습한다고 하면, 기본적으로 사용되는 데이터가 (배치 사이즈, 이...
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tamento
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삼성전자
반도체
안녕하세요~ 하시는 업무에 따라 다르지만, 데이터의 복잡성이 증가하는 만큼 4차원까지도 사용할 수도 있습니다. 하지만 이는 입사 후 사내 교육을 통해 충분히 역량 강화 가능한 점 알려드리고 싶습니다.
2025.03.13 21:08
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작성자tamento
신고글안녕하세요~ 하시는 업무에 따라 다르지만, 데이터의 복잡성이 증가하는 만큼 4차원까지도 사용할 수도 있습니다. 하지만 이는 입사 후 사내 교육을 통해 충분히 역량 강화 가능한 점 알려드리고 싶습니다.
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멘토 댕돌
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삼성전자
전자
실무에서 4차원 배열을 사용하기는 합니다만, 3차원만 하셔도 충분하세요
2025.03.13 21:59
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작성자멘토 댕돌
신고글실무에서 4차원 배열을 사용하기는 합니다만, 3차원만 하셔도 충분하세요
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멘토 유산소
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SK하이닉스
생산관리
안녕하세요. 멘토 유산소입니다. NUMPY 2차원정도만 많이 사용합니다.
2025.03.13 23:39
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작성자멘토 유산소
신고글안녕하세요. 멘토 유산소입니다. NUMPY 2차원정도만 많이 사용합니다.
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멘토 아테온
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삼성전자
반도체
적용 산업분야에 따라 다르겠지만 보통 3차원 정도까지 사용하고 필요에 따라 4차원을 쓰기도 합니다. 학부생 레벨에서 툴 경험 정도를 보여준다면 3차원 정도로도 충분합니다.
2025.03.14 09:28
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작성자멘토 아테온
신고글적용 산업분야에 따라 다르겠지만 보통 3차원 정도까지 사용하고 필요에 따라 4차원을 쓰기도 합니다. 학부생 레벨에서 툴 경험 정도를 보여준다면 3차원 정도로도 충분합니다.
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멘토 치요/DataScientist
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SnapdragonMonitoringLimited
데이터 사이언티스트
실무에서 4차원 이상의 배열을 다루기 위해서 넘파이를 잘 다룰 필요 없어요.
2025.03.14 18:59
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작성자멘토 치요/DataScientist
신고글실무에서 4차원 이상의 배열을 다루기 위해서 넘파이를 잘 다룰 필요 없어요.
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멘토 범계공주
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SK하이닉스
반도체
데이터가 복잡한 경우 전처리 과정에서 주로 사용하는 경우도 있으니 참고 부탁드립니다
2025.03.14 20:34
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작성자멘토 범계공주
신고글데이터가 복잡한 경우 전처리 과정에서 주로 사용하는 경우도 있으니 참고 부탁드립니다
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멘토 tanya11
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LG생활건강
데이터 분석
저희 쪽은 3차원 배열까지 사용하는 경우는 드문 것 같아요. 보통 영상 데이터에서 X/Y/색상채널(R,G,B)을 다루거나, 지지리정보 시스템(GIS) 데이터를 다룰 때 등등 다루는 것 같아요.
2025.03.14 22:10
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작성자멘토 tanya11
신고글저희 쪽은 3차원 배열까지 사용하는 경우는 드문 것 같아요. 보통 영상 데이터에서 X/Y/색상채널(R,G,B)을 다루거나, 지지리정보 시스템(GIS) 데이터를 다룰 때 등등 다루는 것 같아요.
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