기아 생산기획사업부 제조혁신추진실 질문

안녕하세요. 제조 혁신쪽에서 일부 근무한 경험을 토대로 말씀드립니다.
제조혁신추진실에서 AI 기술 적용을 검토하는 과정은 단순히 알고리즘을 찾는 것에서 끝나지 않습니다. 
실제 생산 현장에 적용하기 위한 광범위한 과정들을 포함합니다.
그리고 PoC는 AI 알고리즘의 실효성을 실제 검증하는 중요한 단계이며, 
이는 실제 생산 라인에서 데이터를 수집하고 분석하여 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 확보합니다.
이들 수집된 데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 개발하고, 다시 실제 생산 환경에 적용하여 성능을 검증합니다.
결국에는 AI 시스템을 기존 생산 시스템과 통합하고, 최적의 성능을 낼 수 있도록 조정합니다.
그리고 제조업에 적용되는 AI 기술을 연구한 석사 학위 소지자는 제조혁신추진실에서 매우 경쟁력 있는 인재가 될 수 있습니다.
그리고 제조혁신추진실은 주로 미래 경쟁력 강화를 위한 신기술 로드맵을 수립하는등의 기획 및 전략 수립에 초점을 맞춥니다.
반면 생산기술개발은 실제 생산 현장에 적용될 기술을 개발하고 개선하는 데 초점을 맞추구요.
즉, 생산 효율성을 향상한다거나 품질 개선, 원가 절감 등을 위한 기술 개발 및 적용을 담당한다고 보시면 됩니다.

안녕하세요.석사가 간다면 경쟁력이 있다 생각합니다. 아무래도 ai쪽은 학사 출신들보다는 석사출신들을 우대할 수 밖에 없고요. 질문자분이 말씀하신대로 비슷하게 업무가 진행되고요. 본인이 지원하고 싶은 직무에 어떻게 본인이 잘할 것인지 어필을 잘 준비해보셔야합니다.

안녕하세요. AI의 색채가 강한 직무는 석/박사 출신들이 가면 우대받습니다. 생산기술개발직무는 좀더 양산쪽에 가깝고 학사를 많이 뽑는다면, 제조혁신추진실은 좀더 선행쪽에 가깝고, 석/박사를 많이 뽑는 느낌이라고 보시면 됩니다. 스마트팩토리, AI, 이런 테마라고 보시면 됩니다. 매우 선행 쪽이기 때문에 양산 스케줄에 쫓기며 스트레스 받을 일은 적을 것 같습니다.