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[이과 취업] 기아 신차품질 vs 품질보증

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안녕하세요. 이번 기아자동차 신입 채용에 지원하려고 합니다. 제 경험이 어느 직무에 더 적합한지 의견을 구하고자 질문하게 되었습니다.

 

2차사 품질팀에서 인턴으로 근무하며 품질관리 업무를 담당했습니다. (ERP 불량 등록 관리, 불량품 선별, 공정 점검, 고객사 출하 성적서 작성, 계측기 교정 등) 

 

그 중에서 불량 개선 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 일·월·주·야간별 데이터 수집 및 분석하여 불량 발생 공정을 파악하고, 직접 라인 돌아다니며 공정 점검을 통해 불량 원인을 찾아 재발방지대책 수립을 지원했었습니다.

 

이러한 경험이 있는데 신차품질 vs 품질보증 직무 중 어디에 더 적합할까요?

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    댓글 9
    • 멘토 Fisher

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      LG화학기업일치_check-icon

      생산관리직무일치_check-icon

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      둘 다 품질과 관련된 직무이기는 합니다만.

      품질 관리 직무의 관점에서는 신차 품질 쪽이 더 관련성이 높은 직무라 생각됩니다.

      품질 보증의 경우 품질 분야를 다루기는 하지만, 주요 업무가 제품 자체의 직접적인 품질을 관리하는 역할이라고 보기 어렵구요.

      신차 품질의 경우에는, 제품의 새로운 제품, 기존의 양산 제품이 아니지만 초기의 제품의 품질 이슈 찾고, 보완 진행의 관점에서 유사한 부분이 많다고 볼 수 있겠습니다.

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        • 멘토 런즈

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          현대자동차기업일치_check-icon

          생산관리직무일치_check-icon

          체크 아이콘채택된 답변

          안녕하세요. 둘다 적합하다 봅니다. 본인의 경험을 어느정도 각색해서 직무에 핏하게 어필을 하면 된다 보고요. 업무 경험이 있으시니 어필하기도 수월하고 면접관 입장에서도 쉽게 이해하리라 봅니다. 본인이 더 끌리는 직무 택하셔도 문제없다 봅니다.

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          • 멘토 유산소

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            SK하이닉스기업일치_check-icon

            생산관리직무일치_check-icon

            안녕하세요. 멘토 유산소입니다. 스펙적으로는 신차품질족이 더 관련성 높아보이니다.

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            • 멘토 비타민

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              한솔제지기업일치_check-icon

              품질관리직무일치_check-icon

              안녕하세요. 인턴경험은 데이터분석, 품질개선 내용이라 신차품질에 잘 맞을것 같습니다. 

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              • 핀치오프전압

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                HD현대중공업기업일치_check-icon

                생산관리직무일치_check-icon

                안녕하세요. 신차품질이나 QA나 크게 고민하실 필요 없습니다. 둘다 핏하다고 생각합니다. 품질 관련 업무를 수행하면서 느낀점들을 어필한다면, 두 직무 모두 신입사원 채용에서는 fit한 직무 경험으로 보입니다. 감사합니다. 추가적인 질문 남겨주세요. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 :)
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                • 멘토 아리

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                  삼익THK기업일치_check-icon

                  생산관리직무일치_check-icon

                  둘다 괜찮다고 생각합니다. 당연하게도 둘다 품질 직무로서 세부적인 하는일은 조금 다를 수 있지만, 품질 업무의 본질적인 측면에서는 동일하다고 생각하기에, 둘다 괜찮다고 생각합니다. 

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                  • 멘토시룹이루비

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                    품질관리직무일치_check-icon

                    직무 기술서 읽어보시고 하고싶은 직무에 지원하세요 전공보다는 경력으로 갈리죠

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                    • 멘토 커리234

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                      생산관리직무일치_check-icon

                      1. 데이터 기반 문제 해결 역량 강조는 불량 데이터 수집 및 분석 경험은 매우 중요합니다. 통계적 사고와 데이터를 활용하여 문제를 해결하는 역량을 어필하세요.
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