AI 관련 전공 대학원생 취업 고민

멘티분의 연구실적중 KCI 우수등재 논문과 AAAI 심사 대기, SCI 논문 작성 중인 것은 평균 이상을 넘어 최상위권의 연구 실적으로, 대기업 AI 직무에서 가장 중요하게 보는 연구 역량이 탁월하다고 볼 수 있습니다. 

향후에는 AAAI/SCI 논문 결과 기다리기 및 마무리, 그리고 석사 졸업논문 마무리에 집중하시면서, 이력서와 자기소개서에 문과 전과 스토리를 강점으로 활용하고 각 경험을 수치화하여 구체적으로 작성하는 준비작업이 필요합니다.

안녕하세요

우선, 석사 자체는 아무 의미 없다는걸 아셔야 합니다.

석사는 본인의 연구 경험 즉, 연구 내용의 핏함과 연구 퀄리티가 스펙이 될 뿐인 겁니다.

AI 관련 전공이긴한데 그래서 어떤 AI 연구를 하셨는지요? 이에 대한 방향성과 가고자 하는 직무의 핏함을 먼저 보셔야 하구요,

그 다음으로 그 연구의 퀄리티가 어느 수준인지를 따져보셔야 합니다.

논문이야 누구나 다 쓰죠. 근데 그 논문이 어느 수준의 저널에 등록이 되었는지, 그리고 그 논문의 퀄리티가 어떠하고 연구 방향이 지원하고자 하는 직무와 얼마나 연관성이 있는지를 따져보셔야 하는 겁니다.

적어주신 내용만을 보면 정량적으론 문제가 없는 상황이지만, 말씀드렸듯 취업은 정량적으로 하는게 아니거든요.

대기업을 우선 포기하고 왜 중견 중소쪽으로만 지원을 하려고 하시죠?

대기업 지원하면 중견 중소 지원 못하는 것도 아니고, 중견중소 노리는 것과 대기업을 지원하지 않는 것도 아무런 관련이 없으세요.

취업은 천하제일 스펙 대회도 아니구요, 대기업 합격해도 중소 떨어지는게 취업입니다.

아무도 모르는거고, 석사 과정엔 최대한 전략적으로 열심히 하신 다음 그냥 지원하는 겁니다.

지원 한 번하면 인생이 끝나느 것도 아니고,

붙는 곳 중 어디든 가서 경험 쌓으면서 다음 공고에 또 지원하는 겁니다.

운이 안좋아 떨어질 수도 있고 운이 좋아서 붙을 수도 있는거거든요.

다만, 지원 시 어필할 때 정량적 부분이 아니라 정성적 부분이 중요한 것이기 떄문에

그 부분에 대해 정리를 잘 하셔야 합니다.