인공지능학과 산업공학과 복전

Question

현재 2학년 2학기 재학 중인 인공지능학과 학생입니다.

본 전공은 인공지능인데 학사 취업은 어렵다는 말을 많이 듣기도 하고 제가 인공지능 자체에 엄청난 흥미가 있는지 잘 모르겠어서 복수전공을 고민하게 되었습니다... 아예 싫고 재미가 없는 건 아닌데 주변에 정말 재능 있고 좋아하는 친구들에 비하면 흥미가 없는 편인 것 같아요

1. 인공지능과 엮었을 때 괜찮을 만한 전공으로 산업공학과를 생각해 준비하고 있는데 좋은 선택일까요?

학과 커리큘럼만 봤을 때는 품질관리, 인간공학 등의 과목들이 기존 전공보다는 더 잘 맞을 것 같고 인공지능을 활용할 수 있는 분야라고 생각이 들었습니다.

2. 실제 직무 중 산업공학과 인공지능 두 전공 역량을 함께 발휘할 수 있는 직무는 어떤 것이 있는지 궁금합니다.

또 해당 직무를 목표로 하려면 지금부터 어떤 준비를 하면 좋을지 알고 싶습니다.

멘토 일이삼사오 · Accepted Answer

안녕하세요

제가 하이닉스에 재직했을때 산업공학과 친구들이 입사해서 데이터 및 AI관련 업무를 하는경우를 많이보았습니다. 그래서 인공지능과 산업공학은 충분히 연결될 수 있는게 많습니다. 그러나 어차피 비슷한 분야를 다룬다면 굳이 복수전공까지 해야하는지에 대한 의문은 있습니다. 데이터나 AI관련 업무를 한다면 산업공하과뿐만 아니라 인공지능학과의 학생까지도 채용의 대상일테니까요.

멘토 지니컴퍼니 · Accepted Answer

안녕하세요 멘티님~ 산업공학 복전은 충분히 좋은 선택입니다. 인공지능 전공만으로도 취업이 불가능한 것은 아니지만, 아직 인공지능 자체에 강한 흥미가 없다면 산업공학을 통해 진로 선택지를 넓혀두는 장점이 큽니다. 특히 품질관리, 생산관리, 공정개선, 스마트팩토리, SCM 분야는 산업공학 지식과 인공지능 역량을 함께 활용하기 좋습니다. 제조 데이터를 분석해 불량을 예측하거나 생산량과 재고를 최적화하는 직무도 잘 맞습니다. 지금은 품질관리, 생산관리, 인간공학, OR, 통계 과목을 들어보면서 적성을 확인해보세요. 이후 파이썬과 SQL을 꾸준히 익히고 제조 데이터 분석이나 공정 최적화 프로젝트를 한두 개 만들어두면 두 전공의 연결성이 확실해집니다. 복전 자체보다 두 전공을 활용해 어떤 문제를 해결했는지가 취업에서는 더 중요합니다.

멘토 달남 · Accepted Answer

안녕하세요. 
1. 인공지능과 산업공학을 복전하는 것은 매우 현실적이고 경쟁력 있는 선택이라 생각합니다. 
사실 인공지능 단일 전공 학사 졸업생은 석·박사급 인재들과 연구 개발쪽에서 직접 경쟁해야 하는 부담이 있지만, 
산업공학을 더하면 기술을 산업 현장의 문제 해결과 프로세스 최적화에 적용하는 차별화된 강점을 확보할 수 있습니다. 
특히 연구 중심의 AI보다는 인간공학이나 품질관리, 공급망 관리등 실무 도메인에 AI를 도구로 활용하는 방식이 적성에도 더 잘 맞을 수 있구요.
2. 두 전공의 역량을 융합해 진출할 수 있는 주요 직무로는 스마트 팩토리 및 제조 AI 엔지니어와 UX/AI 서비스 기획자,
그리고 데이터/SCM 비즈니스 분석가 추천드립니다.
이를 위해 지금부터는 산업공학의 기초 과목인 인간공학이나 품질경영, 운영리서치등을 수강하며 본인의 세부 흥미를 파악하는 것이 좋습니다. 
이후 단순 모델링에 그치지 않고 공정 데이터 예측이나 UX 평가, 재고 최적화처럼 특정 산업 문제를 AI로 해결하는 프로젝트를 경험하면서, 
SQL과 데이터 시각화 역량을 함께 키워가는 방향을 추천합니다.

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