금융권 또는 게임데이터 관련 인터뷰해주실 현직자 분 계실까요?

2학년에 대안신용평가라는 뾰족한 주제로 연구까지 하고 계신 게 정말 인상적입니다. 데이터 분석이 도메인에 따라 많이 달라지니 각 도메인에 맞게 연구해보는 것이 좋아보여요.

대안신용평가 쪽이라면 금융지식만보다 실제 데이터를 어떻게 가공하고 신용위험을 어떻게 판단하는지를 알아두는 게 좋을 것 같습니다.
게임 데이터에서는 플레이시간, 접속 패턴, 결제, 이탈, 행동 로그 같은 비정형 데이터를 정제해서 고객의 특성을 변수화하는 작업이 중요하고요.
필요한 역량은 SQL, Python, 통계, 머신러닝에 신용평가의 기본 구조와 리스크 지식을 얹는 정도면 좋을듯합니다.
2학년이라면 지금부터 관련 프로젝트나 공모전에서 로그 데이터 처리 -> 고객 특성 추출 -> 예측모델 -> 성능평가 흐름을 한 번 경험해보면 충분히 좋은 출발입니다.
현직자 인터뷰를 하게 된다면 기술 스택뿐 아니라 실제로 어떤 데이터를 보고 어떤 기준으로 변수를 만드는지, 현업에서 가장 어려운 부분이 무엇인지 물어보는 걸 추천드려요.