https://community.linkareer.com/mentor-qna/6572363
안녕하십니까 상반기에 비해 'SK하이닉스 청년 하이포', '공개 데이터 AI 개인 포폴'이라는 스펙을 추가했지만, 하반기 서류 합격률이 저조해 상담드리고자 작성하게 되었습니다.
아래의 상황에서 SK하이닉스 양산기술 SKCT 심층 탈락인 이유와 국내 중소 중견 서합률이 0인 이유를 알고 싶습니다. 하이닉스의 경우 슼시티에서 서류를 한 번 더 봤다는 말이 많던데 제 서류가 많이 부족한지 알고 싶습니다.
또한, 삼전DS 메공기 서합 확률이 있는지 또한 조심스럽게 여쭤보고 싶습니다.
공개 데이터 불량 분석은 기존 공개 코드의 재현률 오류를 파악해 재검증한 경험입니다. 이가 부족하다면 증착 공정과 공개 데이터의 연관성을 어떻게 연결시켜야 하는지 여쭤보고 싶습니다. 공개 데이터는 특정 공정 데이터가 아닌 각 센서별 불량 센서까지만 나와 있어 특정 공정 파라미터랑 연관시키기 어렵다고 생각합니다.
또한, 캡디하면서 raw data로 데이터 분석을 통한 공정 레시피 개발을 포폴로 만들었는데 소스 데이터가 많지 않아 효력이 있는지 잘 모르겠습니다.
<학교> 지거국/신소재/4.06(4.21) *4.5만점
<자격증/외국어> ADsP, 자동차운전면허1종보통, 토스AL
<경험>
- Mist CVD 공정 개선(캡디) (26.03~26.06)
- 서울대 장비 실습 (26.03~26.04, 38시간)
- SK하이닉스 청년 하이포 9기 (26.06~26.08, 450시간)
- Kaggle 반도체 공개 데이터 AI 불량 분석 개인 포폴 (26.07~26.08)
- 러닝크루 크루장 21개월
- 봉사동아리 10개월
<서합>: SK하닉(양기), ASML(FSE)
<서탈>: 주성엔지니어링(CS), 히타치(FE), LG이노텍(생기), 이화다이아몬드공업(기술연구), 동진쎄미켐(생관), KLA(FSE)
신고하기
작성자취업하고싶어요231
신고글27년 2월 졸업생 하반기 취준 중간 점검
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.

멘토 iris
채택률 21%
답변수 2,058
카카오스타일
데이터 분석
관련해서 제 전문분야쪽은 아닌데 관련된 업계분이 계셔서 여쭤보니 아래와 같은 답변을 주셨습니다. 참고하시면 좋을거 같아요!ㅎㅎ
지금 이력만 보면 스펙이 부족해서라기보다 직무에 맞는 강점을 어떻게 보여주느냐의 문제에 더 가까워 보입니다.
특히 4.06/4.5 + CVD 공정 개선 + 장비 실습 + 하이포 450시간 + 반도체 데이터 분석이면 공정/양산기술과 연결되는 경험은 충분히 있습니다. SK하이닉스도 양산기술에서 데이터 분석과 공정조건 최적화, 문제해결을 중요 역량으로 설명하고 있습니다.
SKCT 심층 탈락 원인은 외부에서는 알 수 없습니다. 공식적으로 심층은 조직,직무에 부합하는 가치관, 성격, 성향, 태도를 보는 전형이라 포트폴리오가 부족해서 탈락했다고 보기는 어렵습니다. 또 하이닉스가 서류를 한 번 더 본다는 이야기는 공식적으로 확인되지 않으니 그 부분은 너무 신경 쓰지 않으셔도 될 것 같아요.
공개 데이터는 증착 공정과 억지로 연결하지 않는 게 좋습니다. 센서와 불량 여부만 있는 데이터라면 반도체 제조 데이터에서 이상징후를 탐지하고 불량 원인을 분석하는 역량 자체를 보여주는 프로젝트로 가져가세요.
오히려 기존 코드의 재현 오류를 발견하고 재검증했다는 점이 상당히 좋은 소재라고 생각합니다-.
캡디 데이터가 적은 것도 치명적인 문제는 아닙니다. 대신 왜 그 데이터로 레시피를 결정했는지, 변수와 기준을 어떻게 정했는지, 검증은 어떻게 했는지를 명확히 설명하세요.
지금은 ADsP 같은 자격증을 하나 더 붙이기보다 이 두 프로젝트를 공정기술 관점으로 제대로 다듬는 게 더 중요해 보입니다.
그리고 삼성 DS 메모리 공정기술은 충분히 지원해볼 만합니다. 삼성도 신입 3급 공채에서 직무적합성 평가를 별도로 진행하고 있으니, 지금 단계에서 지원 자체를 포기할 이유는 없어 보여요.
중소랑 중견 서합 0이라고 해서 대기업도 안 된다고 볼 수 없고, 현재 경험을 공정기술 JD에 맞게 다시 포지셔닝하는 것부터 해보시는 걸 추천드립니다.
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
멘토 범계공주
채택률 10%
답변수 4,729
SK하이닉스
반도체
안녕하세요 하이닉스 현직입니다.
지금 적어주신 스펙만 보면 서류가 많이 부족한 지원자라고 보기는 어렵습니다. 실제로 SK하이닉스 양산기술과 ASML FSE 서류를 통과했다는 점도 있고요. 그래서 SKCT 심층 탈락을 심층에서 서류를 다시 봤는데 스펙이 부족해서 잘렸다고 해석할 근거는 없어 보여용..
오히려 제가 신경 쓰이는 건 중견 서류 결과가 좋지 않은 부분인데, 이것도 스펙 부족보다는 직무 타게팅 문제일 가능성을 먼저 봐야 할 것 같아요. 지원한 중견 기업들의 연구직들이 요구하는 경험이 조금씩 달라 보여서요. 현재 경험은 반도체 양기나 공기쪽으로 가장 적합해보입니다. 그리고 공개 데이터 AI 포트폴리오는 억지로 증착 공정과 연결하지 않는 것을 추천드립니다. 저라면 지금 스펙을 더 추가하기보다는 Mist CVD를 가장 강한 공정 경험으로 재정리하는 데 집중할 것 같습니다.
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
멘토 엘디닉스
채택률 12%
답변수 1,783
SK하이닉스
반도체
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
쿵야잉잉
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
취업하고싶어요231
경험에 기입을 못했지만 한전 KPS 계약직(오버홀) 2개월 수행한 경험도 있습니다.
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
멘토 Fisher
채택률 47%
답변수 10,087
LG화학
생산관리
중소, 중견 합격 가능성이 떨어지는 부분은 오버스펙으로 지원자를 보고 있을 수도 있고.
인원 채용이 많지 않으며. 서류 전형 이후의 전형이 많은 배수로 뽑지 않기 때문에. 대체적으로 서류 합격이 되면 이후의 최종까지 합격할 가능성이 높다고 보심녀 되겠습니다.
준비해온 부분이, SK하이닉스를 포함한 대기업 반도체 쪽에 포커스가 맞춰져 있다보니. 중소, 중견에서도 채용을 하더라도 향후 빠르게 이직을 노릴 것이라는 의구심을 많이 가지고 있을 거라 생각됩니다.
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
문과취업전문가
채택률 12%
답변수 271
SK하이닉스
재무
안녕하세요 멘티님, 링커리어 멘토입니다!
중소 중견은 원래 서합이 어렵기도 하고, 대기업 관련 활동들이 많으셔서 오래 일할 친구는 아니라고 생각했을 것 같습니다. 회사에 대한 로열티를 더 잘 드러낼 수 있는 자소서 작성이 중요해보입니다.
제 답변이 도움되셨기를 바라며, 더 궁금하신 사항이 있다면 편하게 남겨주세요!
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
멘토 비타민
채택률 24%
답변수 3,491
한솔제지
품질관리
안녕하세요. 서합이 된 기업보다 서탈된 기업의 벨류가 낮은걸 봐서는 멘티님의 문제보다는 채용하는 기업 기준에서 상위레벨일 경우로 보여집니다. 하닉에 재정비해서 다시 채용준비하는게 좋을듯 합니다.
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
멘토 런즈
채택률 14%
답변수 5,341
현대자동차
생산관리
안녕하세요. sk 서류합격했다는것은 정량적으로는 큰 문제 없을거라 보이고요. 중견이나 중소가 오히려 서합하기가 힘듭니다. 아무래도 티오 자체가 차이가 많이 나서요. 그냥 다시 심기일전해서 반도체쪽으로 집중하면 될거라 보입니ㅏㄷ.
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
멘토 하닉
채택률 10%
답변수 2,689
SK하이닉스
생산관리
졸업 시점을 앞두고 서류 결과 때문에 고민이 많으시겠지만, 하이닉스 양산기술 직무 서류를 통과했다는 것 자체가 본인의 기본 스펙과 경험이 이미 충분히 경쟁력 있다는 증거입니다. SKCT 심층 탈락은 서류 부족보다는 면접관이 판단하는 직무 적합성이나 조직 융화력 등 태도적 측면에서 발생했을 가능성이 매우 높으니 자소서의 기본 골격은 유지하시기 바랍니다.
중견기업 서류 합격률이 낮은 이유는 본인의 스펙 수준이 중견급을 넘어선 것으로 판단되어 기업 측에서 과잉 스펙으로 분류하거나, 자소서에서 직무에 대한 현실적인 관심도보다 너무 거창한 데이터 분석 역량만을 강조했을 공산이 큽니다. 삼성전자 DS 메공기는 현재 스펙으로 충분히 서류 합격권에 있으니 본인의 장점인 현장 실습 경험과 데이터 분석 능력을 생산 현장의 문제 해결에 어떻게 녹여낼지 담백하게 풀어내는 데 집중하십시오.
공개 데이터 분석 경험은 그 자체로 특정 공정과의 연관성을 찾으려 애쓰기보다, 센서 데이터의 이상치를 발견하고 이를 해석하기 위해 어떤 논리적 단계를 거쳤는지에 대한 문제 해결 프로세스 자체를 강조하는 것이 훨씬 효과적입니다. 소스 데이터의 양은 실무에서 늘 부족하기 마련이니 양의 많고 적음보다는 본인이 그 한정된 데이터를 다룰 때 어떤 전처리를 고민했고 왜 그 방식을 선택했는지에 대한 논리적 근거를 명확히 기술하십시오.
준비하신 경험들은 이미 현업에서 매력적으로 느낄 요소들이 충분하므로 너무 지엽적인 스펙 보완보다는 자소서 내에서 직무적 고민의 깊이를 보여주는 데 집중하시길 바랍니다. 하반기 남은 기간 동안 본인의 강점을 덤덤하게 녹여내어 좋은 결과 있으시길 진심으로 응원합니다.
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.