[삼성] 삼성ds는 ai 활용

안녕하세요. 삼성 DS 공기 직무 유경험자입니다.
DS 부문에서는 삼성 가우스와 같은 사내 전용 AI 플랫폼을 운영하고 있고,
사내 LLM은 문서 작성이나 요약, 번역, 파이썬 스크립트 작성등 전반적인 업무 효율을 높이는 데 많이 활용하고 있습니다.
공기에서도 보고서 작성이나 데이터 정리, 로그 분석등을 위한 보조 도구로 많이 사용하고 있구요.
또한, 데이터 분석과 수율 개선, 설비 이상 탐지등을 위해 판다스등 파이썬 기반 머신러닝 라이브러리도
사내 데이터 분석 플랫폼 및 VDI 환경에서 매우 활발하게 사용 가능하고 있다고 보시면 됩니다.

화이팅하시고, 추가 질문은 대댓글 주세요~

채용에서 필요 역량으로써 파이썬이 직접적으로 언급되는 만큼, 파이썬과 같은 머신러닝은 활용이 되고 있는 부분이라 보시면 되겠습니다.

안녕하세요. 업무하다가 궁금한점은 다 물어봅니다. 요즘은 엔지니어링쪽도 ai 통해서 정보를 많이 얻고요. 머신러닝을 사용할수있는 곳은 너무나 제한적이라 사실 적용은 힘들긴해요.

대부분 기업에서는 사내 전용 AI를 사용하는 케이스가 많습니다. 아니면 일부 AI 열어서 제한된 보안 강화된 버전으로 쓰는 케이스가 대부분일 것 입니다. 

파이썬 같은거는 기본적으로 가지고 할줄 알면 도움이되는 통상적인 스펙이라고 보시면 됩니다. 

요즘은 삼성 뿐만 아니라 대부분 기업들이 AI는 다 활용하는 것 같습니다. 저의 경우에는 AI를 상당히 많이 활용하고, 각종 보고서 뿐만 아니라 Raw data의 분석 등 기본적으로 AI는 활용하는 편입니다. 

파이썬 같은거는 필수는 아니지만 그래도 있으면 도움이 되는 스펙 정도로 인지하시면 될 것 같습니다.

취업 준비 관점에서는 AI 활용 능력 자체보다는 직무중심으로 공정 데이터를 가지고 이상 원인을 찾고 개선 방향을 도출하는 등 직무관련된 스토리를 보여주는게 더 중요하다고 생각합니다.

일단 보안 때문에 외부 AI 모델을 사용하는게 상당히 제한적이라서 사내 자체 AI 툴을 사용하고 있고, 일부 승인을 받아 외부 툴을 씁니다. 일반적인 검색은 물론 데이터 해석을 위한 코딩 수정에도 사용하고 사내 자료 검색에도 활용합니다. 다만 database가 제한적인 부분이 있어서 아직 외부 툴보다는 부족한 면이 많다고 느낍니다.

안녕하세요.

해당 부분은 부서, 팀원마다 약간의 차이가 있을 것으로 보입니다. 

감사합니다. 답변이 마음에 드셨다면 채택 부탁드립니다 :)