안녕하세요, 현재 데이터/AI 분야로 하반기 취업 준비하고 있는 대학생입니다. 요즘 취업 난이도 및 상황을 고려할 때 모두가 어려운건 맞지만, 원하는 분야의 직무 기업에 대부분 서류부터 탈락했습니다. 현재 어떤점이 부족한지, 또 어떤 방향으로 다음 상반기를 맞이하면 좋을지 조언을 구하고 싶습니다. (대학원 진학 이외에 어떤걸 하면 좋을지 궁금합니다)
개인적으로 생각했을 때에는 우선 전공이 다르다는 부분이 큰 비중을 차지하지 않나 싶습니다... 연구 관련한 실적이 없는것도 영향을 많이 미치는지 궁금하고, 없다면 서류에서부터 탈락될 정도인지 궁금합니다.
또한, 대기업 공채를 위주로 많이 작성했어서, 당연히 전공이 중요하겠지만, 현 전공으로 추가적인 활동을 진행한다고 해도 간극을 극복할 수 없는 정도인지도 궁금합니다.
[스펙]
중경외시 기계공학 - 4.1 / 4.5
외국계 테크 인턴 1회 (지원 분야와 밀접한 연관성 O)
AI기술 학회 1년이상
해커톤 수상 1회 (AI 모델 개발-1등)
AI 관련 개인/협업 프로젝트 3개
학연생 (3개월, 기계공학분야, AI와는 무관)
오픽 AL / 영미권 국가 4년이상 거주
[자소서]
공학 도메인(철강,배터리,등등)의 AX/AI 직무의 경우에는 공학 지식 + IT 기술 접목한다는 방향성으로 작성하였습니다. 나머지 공학 도메인에 없는 SI기업은 기계공학 프로젝트, 학연생 경험 제외하고 서술했습니다.
[지원한 직무명]- AI 진단 솔루션 개발 | AI 에이전트 개발 | 응용 AI 엔지니어링 | R&D AI/AX | SW개발 | AI/AX | AI 솔루션 | 데이터 사이언티스트 | AI 엔지니어 등등
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
멘토 Paul
채택률 56%
답변수 7,680
LG전자
영업관리
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.