[이과 취업] 금융권 데이터 분석/AI 직무 고민입니다

안녕하세요. 현재 4학년 2학기에 재학 중이며, 금융권 데이터 분석 및 AI 직무 취업을 준비하고 있습니다.

카드사 데이터 분석 직무에 가장 관심이 많고, 

은행·증권·핀테크 등 금융권 전반으로 지원을 고려하고 있습니다. 

데이터 분석가를 우선으로 준비하면서 데이터 사이언티스트 직무도 함께 알아보고 있습니다.

 

인하/아주 산업공학과

3.78/4.5

 

OPIc IH

ADsP

SQLD

 

제조업 생산/검수 및 BOM 자재관리 업무 경험

금융권 및 데이터 분석 직무 인턴 경험 없음

->공채 지원과 인턴 구직 병행 예정입니다

 

데이터 분석 학회 활동(금융 데이터 부트캠프 및 각종 경진대회 참여)

 

전공에서는 각종 데이터 분석 프로젝트를 경험했습니다

 

학회원 이탈 예측 모델링

카드 데이터 공모전 

AI에이전트 개발 공모전

금융 아이디어 공모전

등등 각종 공모전에 참여하였고

 

현재는 금융AI에이전트 개발 공모전과 카드 혜택 관련 최적화 프로젝트 진행중입니다

 

 

여기 다른 분들에 비해 너무 빈약한 스펙이여서 부끄럽지만

그래도 현실을 마주하는게 더 나을 거 같아서 글을 써봅니다

 

현재 제 스펙으로 금융권 데이터 분석 직무에 도전하는 것이 현실적으로 가능한지 궁금합니다
특히 카드사를 희망하고 있는데, 신입 채용에서 어느 정도 경쟁력이 있을지 객관적인 평가를 받고 싶습니다

 

데이터 분석가와 데이터 사이언티스트 직무를 함께 준비해도 괜찮을지

현재 상황에서는 한 직무에 집중하는 것이 좋을지 조언을 듣고 싶습니다

 

마지막으로 현직자분들이 보시기에 제 스펙에서 가장 부족한 부분이 무엇인지

남은 기간 동안 어떤 역량이나 경험을 우선적으로 보완해야 할지 궁금합니다

 

금융권 취업이 현실적으로 어렵다면 다른 산업이나 직무까지 고려해야 할지도 고민하고 있습니다

냉정한 평가와 현실적인 조언 부탁드립니다