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데이터 분석 직무 포트폴리오

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부트캠프에서 데이터 분석 관련 프로젝트를 몇 개 진행해서 포트폴리오에 쓰려는데 어디까지 써야 할지를 모르겠네요. 기술적인 부분을 깊게 파고드자니 면접관이 길어야 5분 잡고 검토할텐데 깊게 써놔도 다 이해하시기에 한계가 있을 것 같고 간략하게 쓰자니 너무 빈약해보이고 어떻게 해야 할까요?

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    댓글 5
    • 멘토 지니컴퍼니

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      안녕하세요 멘티님~ 데이터 분석 직무 포트폴리오는 기술적인 내용을 얼마나 깊게 작성했는지보다 프로젝트를 통해 어떤 문제를 해결했고, 어떤 분석 결과를 도출했는지가 더 중요합니다. 따라서 기술적인 내용을 지나치게 상세하게 작성할 필요는 없습니다. 데이터 분석 직무에서는 단순히 분석 도구를 활용할 줄 아는 사람보다 분석 결과를 실제 의사결정에 연결할 수 있는 사람을 선호하는 편입니다. 기술적인 부분은 핵심적인 분석 방법과 해당 방법을 선택한 이유 정도만 작성하고, 면접에서 질문이 들어왔을 때 구체적으로 설명할 수 있도록 준비하시면 됩니다. 포트폴리오는 면접관이 짧은 시간 안에 이해할 수 있도록 핵심 위주로 작성하는 것이 좋겠습니다.
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        • 멘토 달남

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          안녕하세요. 데분 포트폴리오는 핵심 위주로 짧게 요약하시고 기술적 깊이는 외부 링크를 활용하시는 것이 좋습니다.
          면접관은 단시간에 서류를 스캔하므로, 상단에는 프로젝트 개요와 핵심 성과를 3~4줄로 정리해 우선 보여주시고,
          본문에는 코드를 길게 나열하기보다 왜 이 분석을 시작했는지, 어떤 논리로 문제를 해결했는지, 
          그리고 분석 결과가 어떤 가치등을 갖는지에 대해 집중해 작성합니다.
          그리고 복잡한 쿼리나 전체 전처리 코드등 세부 기술 자료는 깃허브 링크로 분리하시고, 
          본문에서는 그렇게 한 판단의 근거와 해결 과정을 명확히 작성하시면 간결하면서도 논리적인 전문성을 보여 줄 수 있을 것 같습니다.

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          • 아쟛

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            1-2 페이지 요약 파일(이력서)과 상세 파일(포폴)을 나눠서 구성하시는걸 추천드려요. 보통 이력서에는 간략하고 눈에 들어오게끔 2페이지 정도로 쓰고 상세한 인사이트나 기술적 디테일, 의사 결정 과정, 성과 등은 포트폴리오에 상세하게 작성하는게 좋습니다.

            좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다 :)

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            • ckim1227

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              포트폴리오든 뭐든 작성자 위주가 아닌 일는 사람 위주가 되야 합니다.

              너무 길고 자세하게 작성하면 중간에 읽다가 넘어가는 경우도 으니 텍스트는 가독성 좋게 핵심만 요약해서 작성하는 것이 좋습니다.

              자신의 경험과 역량을 논리적으로 전달하기 위해 S.T.A.R. 기법을 사용하기도 합니다.

              R이 중요한데 결과를 정량적이고 객관적인 DATA로 제시하면 더욱 설득력이 있습니다.

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