앞으로의 방향성과 계획에 대한 피드백 부탁드립니다.

안녕 하세요 1.한국반도체산업협회 – 반도체 아카데미나 서울대 교육을 젤 추천하고 렛유인 같은것도 많이 듣습니다. 2.아무래도 공정쪽은 전자과나 반도체 학과가 배우는 과목이 있기에 반도체 공학과 복수전공하면 유리하실수 있습니다.

안녕하세요. 반도체 공정분야 유경험자이고 장비사 현직입니다. 먼저 계획하신 진로 방향성은 물리학의 기초 하드웨어 지식과 인공지능의 데이터 처리 역량이 결합하여, 최근 반도체 업계가 요구하는 융합형 인재상과 잘 부합하는 것 같습니다. 그리고 자격증 및 학점 관리 측면에서, 토스는 필수 어학 역량을 위해 빠르게 취득하는 것이 좋고, ADsP와 SQLD는 단순 스펙을 넘어 스마트 팩토리 수율 분석이나 공정 이상 감지등 데이터 친화적 공정 엔지니어로서의 차별화된 강점이 될 수 있습니다. 학점 역시 목표하신 3.6~3.7 선으로 복구한다면 성실성을 보여주고 서류 전형을 통과하는 데는 충분합니다. 또한, 복수전공의 경우, 3학년 때 반도체공학으로 변경하기보다는 현재의 인공지능 복전을 유지하는 편이 효율적입니다. 인공지능 전공 과목이나 프로젝트의 방향을 웨이퍼 결함 데이터 분석이나 공정 최적화 모델링등 반도체 데이터 중심으로 세팅한다면 전공 교체 이상의 시너지를 낼 수 있겠습니다. 그리고 하이포 탈락 이후, 실무 역량 보완을 위해 명지대 등에서 주관하는 SEMI Korea 공정 및 패키징 실습이나 지자체 연계 교육 프로그램을 활용하는 것을 추천합니다. 이와 함께 공공 반도체 데이터셋을 활용한 AI 미니 프로젝트를 직접 수행하여 포폴로 정리한다면, 이론과 실무, 데이터 역량을 모두 갖춘 반도체 엔지니어로 성장할 수 있을 듯 합니다. 화이팅하세요.~