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[대학생]

대학원 생각 없이 AI 학부연구생만 해도 취업에 메리트 있나요?

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안녕하세요, 컴공 2학년(복학생)입니다.

지금 LLM·NLP 쪽 AI 연구실에서 학부연구생을 하고 있는데, 계속할지 그만둘지 고민이 돼서 질문드려요.

교수님께서 이번 겨울방학부터 논문 작업에 본격적으로 참여시켜 주신다고 하셨는데, 교수님도 **"석박사로 갈 게 아니면 학부연구생 경험이 취업에 얼마나 메리트가 있는지는 잘 모르겠다. 메리트가 없다고 생각하면 그만둬도 괜찮다"**고 하셨어요. 저는 다른 선배들한테 "학부연구생은 취업에 필수다"라는 얘기를 듣고 들어온 거라 뭐가 맞는지 헷갈립니다.(그 선배가 반도체 분야긴했습니다)

그리고 흘려듣기론 ai랩실은 학부연구생 수준으로는 취업에 큰 도움이 안 된다라는 말을 들었는데 이게 사실인지도 궁금합니다.

교수님은 신입 교수님이십니다.

제 상황

대학원 진학 생각은 없고, 학사로 대기업 IT 계열사 취업이 목표입니다. 

1학년 때 학점이 낮아서 지금 회복하는 중이라 학점도 챙겨야 해요.

논문에 참여하면 시간이 꽤 들 것 같아서, 그만큼의 가치가 있는지 궁금합니다.

궁금한 점

대학원 안 가고 학부연구생 경험만으로 학사 취업 시장에서 실제로 메리트가 있나요?

논문 공저자로 이름이 올라가면 서류나 면접에서 체감될 정도로 도움이 되나요?

그만두고 그 시간에 학점, 코테, ai해커톤에 집중하는 게 더 나을까요?

 

아무리 혼자 고민해봐도 뭐가 정답인지 모르겠습니다..

현직자분들이나 학부연구생 경험으로 취업하신 분들 의견 꼭 듣고 싶습니다. 감사합니다!

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    댓글 3
    • 멘토 지니컴퍼니

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      답변수 7,153

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      안녕하세요 멘티님~ 저라면 현재 상황에서는 학부연구생을 그만두고 학점 관리와 취업 준비, 프로젝트 경험을 쌓는 데 집중할 것 같습니다. 물론 AI 연구실에서 논문 작업에 참여하고 공저자로 이름을 올리는 것은 충분히 의미 있는 경험입니다. 다만 대학원 진학이 아닌 학사 취업이 목표라면 논문 실적 자체가 채용에서 결정적인 강점으로 작용하는 경우는 많지 않습니다. 특히 대기업 IT 개발 직무는 논문 실적보다 실제 개발 역량과 프로젝트 경험, 코딩테스트 실력을 더 중요하게 평가하는 편입니다. AI 관련 직무라도 연구개발 중심이 아니라면 논문보다 실제 모델을 구현하고 서비스를 개발한 경험이 더 유리할 수 있습니다. 현재 2학년이고 학점도 회복해야 하는 상황이라면 연구실에 많은 시간을 투자하기보다는 학점을 안정적으로 올리면서 코딩테스트와 개발 프로젝트를 병행하는 방향을 추천합니다. 학부연구생 경험은 이미 확보한 만큼 앞으로는 취업에 직접적으로 도움이 되는 역량을 쌓는 것이 좋겠습니다.
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        • 멘토 치킨마요

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          답변수 2,035

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          교수님 말씀과 선배 말이 정반대라 헷갈리실 만합니다. 대기업 IT 계열사 학사 채용은 학점과 코테로 먼저 거르기 때문에, 학부연구생 이력만으로 서류 결과가 달라지진 않습니다. 대신 LLM 논문에서 데이터 정제나 실험을 직접 맡았다면 면접에서 꺼낼 얘기는 확실히 생깁니다.

          지금 접기보다는 수업이 없는 겨울방학 논문 작업까지 해보고, 봄학기 성적이 흔들리면 그때 그만두겠다고 교수님께 미리 말씀드려두면 어떨가 싶어요. 코테와 해커톤은 3학년부터 시작해도 늦지 않을껍니다.

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