물류 운영 최적화 분야 학부 및 석사 과정 준비

현재 학부는 ky, 산업공학과 3학년 2학기 재학 중인 학생입니다.

향후 자대 대학원에서 AGV/AMR 운영 최적화와 관련된 연구를 수행한 뒤, 제조 물류 분야의 지능형 물류 시스템 연구개발 직무로 취업하는 것을 목표로 하고 있습니다.

관심 연구분야는 다수의 AGV/AMR이 운영되는 물류 환경에서의 작업할당, 경로계획, 충돌 회피 등을 통합적으로 고려한 운영 최적화입니다. 특히 Multi-Agent System을 기반으로 분산 의사결정 알고리즘 등에 관심을 가지고 연구를 준비하고 있습니다.

현재까지의 학부과정 및 활동을 정리하면 다음과 같습니다.

• 연구 경험: 현재 연구실에서 학부 연구 활동 중이며, AGV/AMR의 작업 할당 및 경로 계획을 중심으로 관련 논문을 공부하고 연구 주제를 구체화하고 있습니다.

• 프로젝트 경험: 트럭-로봇 협업 배송 최적화 프로젝트, 3차원 컨테이너 적재 최적화 프로젝트, 싱크홀 위험도를 고려한 최적경로 추천 시스템 개발

• 수상: 트럭-로봇 협업 배송 관련 프로젝트로 산업통상부 장관상 수상, 컨테이너 적재 최적화 프로젝트로 울산항만공사장상 수상 등 

앞으로 석사 과정에 진학할 계획입니다. 취업 준비와 관련하여 몇가지 궁금한 점이 있습니다.

1. 학부와 석사 학위의 차이 및 연구 경험의 중요성

   기업 연구개발 직무에서는 학부 졸업생과 석사 졸업생을 생각보다 큰 차이 없이 평가하거나, 석사 과정에서 어떤 세부 연구를 했는지보다는 실제 업무를 잘 수행할 수 있는 역량을 더 중요하게 본다는 이야기도 들었습니다. 실제 삼성전자, 현대자동차 등의 지능형 물류·로봇 관련 연구개발 직무에서도 이러한 경향이 있는지 궁금합니다.

2. 현재 스펙에 대한 평가

   현재까지의 학점, 학부 연구 경험, 프로젝트 및 수상 실적 등을 고려했을 때 해당 분야의 취업을 준비하기 위한 기반이 어느 정도 갖춰져 있다고 볼 수 있을까요? 부족한 부분이나 보완이 필요한 역량이 있다면 솔직한 평가를 듣고 싶습니다.

3. 남은 학부 1년 동안 집중해야 할 부분

   남은 학부 기간에는 어떤 경험을 쌓아야 할지 고민입니다. 이외에도 Python/C++, ROS, 시뮬레이션 도구 등 실무적인 기술 역량을 어느 정도까지 갖춰야 할지 궁금합니다.

4. 석사 과정에서의 연구 방향 및 취업 준비

   석사 과정에서는 AGV/AMR 운영 최적화라는 큰 방향을 유지하되, 어떤 세부 연구 주제를 다루는 것이 실제 기업의 연구개발 직무와 연결성이 높을까요? 또한 논문 실적 외에 산학 프로젝트, 인턴십, 현장 경험, 프로그래밍 역량 등 어떤 부분에 집중하는 것이 취업에 실질적으로 도움이 될지 조언을 구하고 싶습니다.

아직 학부생인 만큼 앞으로의 1년과 석사 2년을 어떻게 활용하느냐에 따라 취업 경쟁력이 크게 달라질 것이라고 생각합니다.

실제로 해당 분야에 종사하고 계시거나 관련 기업의 연구개발 직무를 경험하신 분들께서 보시기에, 지금부터 어떤 역량과 경험을 우선적으로 쌓아야 할지 조언해 주시면 감사하겠습니다.