AI를 활용한 GPU 관련 및 메모리 성능 최적화 연구, 분산컴퓨팅 소프트웨어 연구 향후 취업시 전망이 궁금합니다

현재 대학원 진학을 앞두고 있는데 여러 연구실을 알아보고 있습니다.

저는 전자공학과 졸업으로써 디지털 회로, 통신시스템, 네트워크, 임베디드 소프트웨어/하드웨어, 프로그래밍 이론 및 실습, 데이터베이스이론, 컴퓨터 아키텍처, 클라이언트 서버 이론, 윈도우OS프로그래밍 등을 실습과 병행하면서 심도있게 배웠다고 생각합니다. 물론 학부 과정 특성상 제가 연구를 통한 지식이 있는것도 아니며 결국 어찌보면 찍먹하며 기초중의 기초만 배웠기 때문에 연구실 교수님이 요구하시는 수준은 분명히 기대치 미만일 것이고 

물론 교수님도 학부 졸업생의 특징을 잘 아실거라 생각합니다.

AI 관련 지식은 정말 무지해서 좀 남은 1년동안 LLM과 AI 머신러닝 딥러닝 관련 과목들이나 기업에서 실시하는 실무형 프로그램등을 좀 참여해볼 생각인데

위 연구실 분야, 향후 취업시 전망이 좀 궁금합니다.

위 연구실의 논문 또한 읽어봤는데 시스템 소프트웨어 인것 같으면서도 하드웨어 적인 이해가 필요한거 같은데

멘토링님의 조언이 필요합니다.. 

AI 모델 쪽 연구실은 아무래도 AI 지식이 거의 없어서 가기는 힘들것 같고 반도체 IC 집적회로라던지 회로 개발 쪽도 물론 회로 이론 등의 여러 하드웨어적 전공 수업은 들었으나 향후 연구실에서 제가 회로 개발하면서 2년이라는 시간을 보내기에는 아무래도 적응면에서 많이 뒤처질것이라고 생각을 합니다.